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職位描述 1. 負(fù)責(zé)NLP/視覺(jué)/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術(shù)研發(fā)，包括算法創(chuàng)新、工程實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)評(píng)測(cè)； 2. 研究方向包括但不限于：高效的大模型架構(gòu)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集建設(shè)等； 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地，包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調(diào)優(yōu)等； 4. 團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)候選人持續(xù)專注于技術(shù)課題，提供簡(jiǎn)單友好的工作環(huán)境和合作模式，提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)先），機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)； 2. 在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)領(lǐng)域有扎實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或研究積累； 3. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C ，熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)流行框架，熟悉分布式訓(xùn)練； 4. 在頂會(huì)頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文的候選人優(yōu)先； 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神； 6. （實(shí)習(xí)生）每周至少到崗4天，能夠連續(xù)實(shí)習(xí)至少6個(gè)月的優(yōu)先考慮。