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職責(zé)描述： 1、負責(zé)??智能應(yīng)?的后端服務(wù)開發(fā)，包括API設(shè)計、業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)、數(shù)據(jù)交互等，確保后端系統(tǒng)的?性能、?可?性和可擴展性。 與算法?程師緊密合作，將??智能算法（如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、?然語?處理等）集成到后端服務(wù)中，確保算法的?效運?和準(zhǔn)確調(diào)?。 2、設(shè)計和優(yōu)化后端架構(gòu)，使?Python、Java、Node.js等技術(shù)棧，結(jié)合容器化（Docker）、微服務(wù)架構(gòu)（如Kubernetes）等技術(shù)，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護性。 3、負責(zé)后端數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和優(yōu)化，使?關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL）和?關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MongoDB、Redis）存儲和管理數(shù)據(jù)，?持AI應(yīng)?的數(shù)據(jù)需求。 4、開發(fā)和維護AI應(yīng)?的后端接?，確保前端界?能夠?效調(diào)?AI算法，提供流暢的?戶體驗。 5、參與AI模型的訓(xùn)練和部署流程，協(xié)助算法?程師進?模型的版本管理、性能監(jiān)控和優(yōu)化，確保模型在?產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運?。 6、跟蹤后端技術(shù)趨勢和AI應(yīng)?開發(fā)的實踐，不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)選型，提升系統(tǒng)的性能和?戶體驗。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)。5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，有完整的項?開發(fā)經(jīng)驗，熟悉后端開發(fā)流程。 2、熟練掌握?少?種后端開發(fā)語?，如Python、Java、Node.js等，熟悉常?的后端開發(fā)框架。 3、熟練掌握容器化技術(shù)（Docker）和微服務(wù)架構(gòu)（Kubernetes），能夠?效地進?容器編排和服務(wù)部署，確保系統(tǒng)的?可?性和可擴展性。 4、熟悉??智能應(yīng)?的后端開發(fā)流程，有將??智能算法集成到后端服務(wù)中的經(jīng)驗優(yōu)先。 5、具備良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計能?，熟悉關(guān)系型和?關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使?和優(yōu)化，能夠?持AI應(yīng)?的數(shù)據(jù)存儲需求。 6、具備使?AI應(yīng)?開發(fā)框架和?具的經(jīng)驗，如LangChain、LangGraph等，能夠快速開發(fā)和優(yōu)化AI驅(qū)動的應(yīng)?程序。熟練運?MCP（Model Context Protocol）協(xié)議，能夠設(shè)計和實現(xiàn)AI模型與外部?具、數(shù)據(jù)源和服務(wù)的?縫集成。 7、熟悉A2A（Agent-to-Agent）協(xié)議，能夠?持多智能體之間的協(xié)作和通信，構(gòu)建?效的智能體協(xié)作?絡(luò)。 有以下經(jīng)驗者優(yōu)先： 1、參與過AI項?的完整?命周期，包括需求分析、設(shè)計、開發(fā)、測試和部署。 2、熟悉機器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）的使?和優(yōu)化。 3、有處理?規(guī)模數(shù)據(jù)和?并發(fā)請求的經(jīng)驗。 4、有在開源社區(qū)貢獻代碼或參與開源項?的經(jīng)驗。