崗位職責(zé):1. 滿足各業(yè)務(wù)部門對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的提取和分析需求，包括各種制式報(bào)表并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展及時(shí)調(diào)整和分析，能獨(dú)立完成分析工作；2. 輸出可用來監(jiān)控各業(yè)務(wù)部門運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的模型，負(fù)責(zé)BI數(shù)據(jù)報(bào)表、業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)報(bào)表的制作和維護(hù)，并提供最新的運(yùn)營(yíng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)推動(dòng)各業(yè)務(wù)部門的發(fā)展；3. 及時(shí)響應(yīng)臨時(shí)性、個(gè)性化的數(shù)據(jù)需求；4. 獨(dú)立完成從業(yè)務(wù)系統(tǒng)同步數(shù)據(jù)及做數(shù)據(jù)清洗，維護(hù)公司數(shù)倉；任職資格:1. 統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先，至少3年工作經(jīng)驗(yàn)；2. 熟練掌握各類統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，能夠建立數(shù)據(jù)模型。有物流行業(yè)背景者優(yōu)先；3. 精通SQL，熟悉DataX等數(shù)據(jù)庫工具，具備SQL優(yōu)化能力；4. 能夠通過Python編程完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析；5. 有帆軟報(bào)表FineReport使用經(jīng)驗(yàn)；6. 熟悉Clickhouse數(shù)據(jù)庫7. 良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣，有數(shù)據(jù)挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)者更佳；8. 較強(qiáng)的邏輯思維與分析能力、注重細(xì)節(jié)，具備較強(qiáng)語言表達(dá)能力及協(xié)調(diào)能力；9. 具備抗壓能力，能適應(yīng)一定強(qiáng)度的工作 職能類別：數(shù)據(jù)分析師 關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)模型
施歡歡
崗位職責(zé):1. 滿足各業(yè)務(wù)部門對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的提取和分析需求，包括各種制式報(bào)表并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展及時(shí)調(diào)整和分析，能獨(dú)立完成分析工作；2. 輸出可用來監(jiān)控各業(yè)務(wù)部門運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的模型，負(fù)責(zé)BI數(shù)據(jù)報(bào)表、業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)報(bào)表的制作和維護(hù)，并提供最新的運(yùn)營(yíng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)推動(dòng)各業(yè)務(wù)部門的發(fā)展；3. 及時(shí)響應(yīng)臨時(shí)性、個(gè)性化的數(shù)據(jù)需求；4. 獨(dú)立完成從業(yè)務(wù)系統(tǒng)同步數(shù)據(jù)及做數(shù)據(jù)清洗，維護(hù)公司數(shù)倉；任職資格:1. 統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先，至少3年工作經(jīng)驗(yàn)；2. 熟練掌握各類統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，能夠建立數(shù)據(jù)模型。有物流行業(yè)背景者優(yōu)先；3. 精通SQL，熟悉DataX等數(shù)據(jù)庫工具，具備SQL優(yōu)化能力；4. 能夠通過Python編程完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析；5. 有帆軟報(bào)表FineReport使用經(jīng)驗(yàn)；6. 熟悉Clickhouse數(shù)據(jù)庫7. 良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣，有數(shù)據(jù)挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)者更佳；8. 較強(qiáng)的邏輯思維與分析能力、注重細(xì)節(jié)，具備較強(qiáng)語言表達(dá)能力及協(xié)調(diào)能力；9. 具備抗壓能力，能適應(yīng)一定強(qiáng)度的工作 職能類別：數(shù)據(jù)分析師 關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)模型
人力資源
任職要求：
1.熟悉 Python 編程語言，掌握 Pandas 庫的基礎(chǔ)操作（如數(shù)據(jù)讀取、清洗、合并、分組統(tǒng)計(jì)等）。
2.能夠編寫簡(jiǎn)單的爬蟲腳本（如使用 requests、BeautifulSoup 或 Scrapy），處理網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取和解析。
3.熟練編寫 SQL 語句，包括多表連接、窗口函數(shù)等，熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、Oracle)。
4.具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提出見解。
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析，提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。
使用 Python 編寫簡(jiǎn)單的爬蟲腳本，獲取外部公開數(shù)據(jù)，補(bǔ)充業(yè)務(wù)分析維度。
熟練運(yùn)用 SQL 查詢語句，從數(shù)據(jù)庫中提取和處理數(shù)據(jù)，生成業(yè)務(wù)報(bào)表。
運(yùn)用 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、特征工程和探索性分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析解決方案。
有python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
裴媛媛
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