工作職責:1、負責3D肢體識別、3D手勢識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學習算法開發(fā)和應用落地。2、負責VR/AR/MR領域計算機視覺和深度學習算法的新技術追蹤和跟進。3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫，負責模型移動端（DSP/NPU）優(yōu)化。任職資格:1、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷。2、2年以上基于深度學習的3D肢體識別、3D手勢識別或3D人臉重建/表情追蹤相關研發(fā)經驗。3、幾何/矩陣/概率等數學基礎良好，Python和C 編程基礎扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架。4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設計、模型壓縮經驗者優(yōu)先。5、有反向動力學、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經驗為加分項。 職能類別：算法工程師
樊先生
工作職責 1、負責3D手勢識別、3D肢體識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學習算法開發(fā)和應用落地； 2、負責VR/AR/MR領域計算機視覺和深度學習算法的新技術追蹤和跟進； 3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫，負責模型移動端（DSP/NPU）優(yōu)化。 任職資格 1、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷； 2、2年以上基于深度學習的3D手勢識別、3D肢體識別、3D人臉重建/表情追蹤相關研發(fā)經驗； 3、幾何/矩陣/概率等數學基礎良好，Python和C 編程基礎扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架； 4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設計、模型壓縮經驗者優(yōu)先； 5、有反向動力學、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經驗為加分項。
人事
職責描述： 工作內容： 1，對接數據收集和標注工作，把關數據質量； 2，根據需求協(xié)助確定算法與模型結構，并進行訓練與調優(yōu)； 3，熟悉多種邊緣側AI硬件平臺工具，并使用邊緣側AI工具鏈進行模型的轉換、量化，并在邊緣側AI硬件上進行驗證。 4，根據硬件平臺算子支持情況等進行模型結構的修改和優(yōu)化； 5，與嵌入式應用開發(fā)工程師配合完成算法的實際應用開發(fā)。 任職要求： 1，熟練掌握Python并熟悉深度學習框架Caffe、TensorFlow、Darknet、Pytorch等并對模型在不同框架間的轉換有一定的經驗； 2，熟悉至少一個邊緣側AI硬件平臺，如NVIDIA Jetson系列，有至少一個邊緣側推理框架如TensorRT的使用經驗； 3，理解訓練數據的重要性，能夠對數據進行整理、篩選、預處理等，把控訓練數據的質量； 4，了解在目標檢測、重識別、目標追蹤等領域多種主流深度學習模型的結構和特點，掌握深度學習模型訓練過程中提升模型精度的預處理和調參技巧； 5，對傳統(tǒng)計算機視覺算法有一定理解，如多種特征提取算子，傳統(tǒng)的目標檢測手段，傳統(tǒng)的比對算法等。 6，有實際的商用深度學習模型訓練和發(fā)版經驗。
龍瑤
職責描述： 1、負責3D手勢識別、3D肢體識別、眼部識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學習算法開發(fā)和應用落地。 2、負責VR/AR/MR領域計算機視覺和深度學習算法的新技術追蹤和跟進。 3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫，負責模型移動端（DSP/NPU）優(yōu)化。 任職要求： 1、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2、4年以上基于深度學習的3D手勢識別、3D肢體識別、眼部識別、3D人臉重建/表情追蹤相關研發(fā)經驗。 3、幾何/矩陣/概率等數學基礎良好，Python和C 編程基礎扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架。 4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設計、模型壓縮經驗者優(yōu)先。 5、有反向動力學、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經驗為加分項。
余勇強
工作職責:1、負責3D肢體識別、3D手勢識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學習算法開發(fā)和應用落地。2、負責VR/AR/MR領域計算機視覺和深度學習算法的新技術追蹤和跟進。3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫，負責模型移動端（DSP/NPU）優(yōu)化。任職資格:1、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷。2、2年以上基于深度學習的3D肢體識別、3D手勢識別或3D人臉重建/表情追蹤相關研發(fā)經驗。3、幾何/矩陣/概率等數學基礎良好，Python和C 編程基礎扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架。4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設計、模型壓縮經驗者優(yōu)先。5、有反向動力學、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經驗為加分項。 職能類別：算法工程師
蔡曉燕
職責描述： 1、負責移動平臺基于立體視覺/Tof的三維重建MR算法研究與落地； 2、負責MR場景下物體/場景的三維重建、新視角生成、編輯及渲染相關工作。 任職要求： 1、碩士及以上學歷，計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)，4年以上視覺算法工作經驗； 2、熟練掌握計算機視覺、多視圖幾何、SFM、MVS、NeRF等三維重建相關算法； 3、熟練掌握Python、C 、Pytorch，擁有良好的編程習慣和代碼風格； 4、熟悉常見的開源三維重建框架，具有實際基于深度學習/三維重建/NeRF項目經驗者優(yōu)先； 5、熟悉CPU/GPU性能優(yōu)化（neon, cuda等）優(yōu)先，有移動平臺Android相關算法開發(fā)落地經驗優(yōu)先； 6、對新技術懷有熱情，善于分析和解決問題，良好的團隊協(xié)作能力。
余勇強
職責描述： 1、按照要求完成眼球追蹤算法開發(fā)； 2、負責公司眼球追蹤相關專利的整理和書寫； 3、負責搭建光學環(huán)境方案，并配合相關人員完成測試、裝調工作； 任職要求： 1、全日制本科及以上學歷，3年以上眼球追蹤開發(fā)經驗，ARVR相關行業(yè)工作經驗者優(yōu)先； 2、精通 Python/C/C 一種或多種； 3、了解深度學習基本原理，熟悉至少一種深度學習訓練框架及其模型文件的解析，如pytorch、caffe、tensorflow； 4、至少在圖像中的目標檢測與識別、語義分割或者圖像內容理解等領域之一具有良好的學術或者業(yè)界經驗； 5、有完整落地經驗者優(yōu)先; 6、熟悉常用的卷積計算加速方法優(yōu)先，如gemm、winograd算法等。
余勇強
職責描述： 1、負責公司在VR領域中與NLP、LLM相關的業(yè)務，如智能助手等。 2、負責VR/AR/MR領域NLP、LLM的新技術追蹤和跟進。 3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫。 任職要求： 1、自然語言處理(NLP)等相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2、4年以上基于深度學習的自然語言處理(NLP)、大語言模型相關研發(fā)經驗。 3、數學基礎良好，Python和C 編程基礎扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架。 4、熟悉大語言模型訓練流程, 如RLHF等對齊算法為加分項。
余勇強
深度學習算法工程師（初級，機器視覺方向）
崗位描述：
1. 負責公司機器視覺產品的深度學習算法研究、設計、驗證和實現；
2. 運用深度學習框架進行算法網絡搭建和模型訓練，實現目標任務的網絡和模型；
3. 將網絡和模型部署到Linux/C 環(huán)境中；
4. 跟蹤深度學習算法動態(tài)，能將算法應用于現有產品中，提升產品性能。
任職要求：
1. 數學、物理、統(tǒng)計、計算機相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上工作經驗，博士優(yōu)先，本科須是985/211院校；
2. 對深度學習網絡訓練和優(yōu)化有成熟的實踐方法論，有規(guī)模商用的項目應用案例；
3. 精通一種以上深度學習框架（Pyrotch/Tensorflow/Caffe/Yolo等），有豐富的使用框架進行網絡訓練的經驗；
4. 精通各深度學習框架間的模型轉換；
5. 精通各種模型壓縮算法，包含模型剪枝、模型量化和模型蒸餾等深度壓縮技術；
6. 精通圖像去噪、增強、復原、分割等數字圖像預處理算法和相關OpenCV函數和數學模型；
7. 具備工程能力者優(yōu)先（網絡和模型部署到Linux/C 環(huán)境，精通libtorch、darknet、TensorRT、caffee等工程環(huán)境；）
顧佳麗
職責描述： 1.負責參與室內激光SLAM算法的設計和優(yōu)化 2.融合IMU、編碼器、超聲波等傳感器并配合后端優(yōu)化算法實現穩(wěn)定的機器人定位。 任職要求： 1.碩士及以上學歷，計算機、自動化、應用數學、電子通信類相關專業(yè)或激光SLAM算法兩年以上實際開發(fā)經驗 2.良好的編程能力，精通C 編程和數據結構，有扎實的數學基礎，包括矩陣理論、線性代數、概率以及最優(yōu)化等 3.熟練掌握目前現有的開源SLAM算法，如gmapping，cartographer等 4.掌握激光傳感器、慣性傳感器、以及里程計等數據的融合處理與調優(yōu)方法，能夠構建移動機器人的運動學模型 5.有機器人或無人車相關經驗者優(yōu)先，熟悉Linux下ROS系統(tǒng)的優(yōu)先
陳曉
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