1. 負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開(kāi)發(fā)等； 2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代； 3. 深入理解反欺詐場(chǎng)景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征，確定不同欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果； 4. 負(fù)責(zé)欺詐場(chǎng)景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)情況，并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力； 5. 跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策，靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求； 6. 研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用。 任職要求 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、工學(xué)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷，有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分； 3. 熟練掌握Python等建模語(yǔ)言和工具，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用；掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù)，有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。
人事
崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開(kāi)發(fā)等； 2.搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代； 3.深入理解反欺詐場(chǎng)景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征，確定不同欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果； 4.負(fù)責(zé)欺詐場(chǎng)景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)情況，并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力； 5.跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策，靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求； 6.研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用； 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上反欺詐算法工作經(jīng)歷，行業(yè)不限，有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分； 3. 熟練掌握python等建模語(yǔ)言和工具，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用；掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù)，有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。
人事
崗位職責(zé)： 1. 算法架構(gòu)設(shè)計(jì)： 主導(dǎo)研發(fā)體育場(chǎng)景下的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法解決方案，例如籃球比賽中的犯規(guī)動(dòng)作識(shí)別、田徑賽跑中的起跑搶跑檢測(cè)等。針對(duì)復(fù)雜的體育現(xiàn)場(chǎng)情況設(shè)計(jì)魯棒的算法架構(gòu)：如多人高速運(yùn)動(dòng)下的姿態(tài)交互與時(shí)序建模，弱光/逆光條件下的精確動(dòng)作識(shí)別，確保算法能夠適應(yīng)真實(shí)比賽環(huán)境。 2. 難點(diǎn)攻克： 攻堅(jiān)智慧體育產(chǎn)品中的疑難視覺(jué)問(wèn)題，如運(yùn)動(dòng)員遮擋后的姿態(tài)重建、高速運(yùn)動(dòng)物體的模糊識(shí)別補(bǔ)償、跨攝像頭視角的多目標(biāo)追蹤ID一致性等。深入研究解決方案，例如：利用多視角時(shí)序信息恢復(fù)被嚴(yán)重遮擋運(yùn)動(dòng)員的三維姿態(tài)；針對(duì)網(wǎng)球等高速運(yùn)動(dòng)物體建立模糊模型進(jìn)行清晰化；在大范圍場(chǎng)館中通過(guò)特征關(guān)聯(lián)提高跨鏡頭跟蹤的ID保持率。 3. 部署優(yōu)化與迭代： 前瞻性地跟進(jìn)行業(yè)最新算法發(fā)展，并應(yīng)用于公司產(chǎn)品。推動(dòng)算法在邊緣計(jì)算設(shè)備及云平臺(tái)上的部署優(yōu)化，與工程團(tuán)隊(duì)配合確保算法在實(shí)際產(chǎn)品中的實(shí)時(shí)性、精度和穩(wěn)定性達(dá)到要求（例如特定場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)FPS
劉女士
崗位職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)醫(yī)藥相關(guān)文本中自然語(yǔ)言處理方向的算法研發(fā)，包括醫(yī)藥相關(guān)的實(shí)體識(shí)別、知識(shí)抽取、結(jié)構(gòu)化、關(guān)系挖掘、語(yǔ)義理解、對(duì)話問(wèn)答等
2、 應(yīng)用NLP技術(shù)在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中解決實(shí)際需求，優(yōu)化模型準(zhǔn)確率和效率
3、 探索NLP在醫(yī)藥、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用
4、 跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤國(guó)際最新算法發(fā)展方向和相關(guān)技術(shù)
崗位要求：
1、 熟練掌握自然語(yǔ)言處理NLP相關(guān)理論與技術(shù)方法
2、 熟悉Python或Java，有良好的編程能力，熟悉TensorFlow、Python、Pytorch中至少一種深度學(xué)習(xí)框架
3、 熟悉中英文分詞、正則表達(dá)式、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，熟悉語(yǔ)義分析方法和技術(shù)（相似度計(jì)算、本體理論、語(yǔ)義推理等）
4、 熟悉了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿方向與研究動(dòng)向
5、 具備將機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的能力
6、 具有醫(yī)藥相關(guān)文本處理項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者（項(xiàng)目主要參與人員）優(yōu)先
7、 計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)碩士以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)，具有良好的數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的知識(shí)
8、 在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究： NLP算法，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，圖網(wǎng)絡(luò)等
9、 有激情，責(zé)任心強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力佳
中國(guó)醫(yī)藥工業(yè)信息中心
工作職責(zé) 1.研發(fā)、跟蹤、優(yōu)化適用于機(jī)器人的模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)、訓(xùn)練并部署對(duì)應(yīng)的端到端實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)，使機(jī)器人能夠具備通用的多模態(tài)處理能力（包括但不限于視覺(jué)、觸覺(jué)）； 2.研究多模態(tài)具身大模型，具備視覺(jué)、觸覺(jué)、語(yǔ)言感知和決策能力，控制機(jī)器人完成開(kāi)放世界的物理交互； 3、負(fù)責(zé)機(jī)器人通用學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建與研發(fā)，使機(jī)器人能夠利用人工智能在通用真實(shí)場(chǎng)景中完成復(fù)雜的雙手或機(jī)械臂物理操作任務(wù)。 任職要求 1.熟練運(yùn)用CNN、Transformer、Diffusion等深度學(xué)習(xí)模型解決具身智能機(jī)器人的復(fù)雜問(wèn)題； 2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用，熟練運(yùn)用具身智能、模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等仿真環(huán)境與算法實(shí)踐相關(guān)領(lǐng)域技能； 3、精通Python編程語(yǔ)言。 截止日期：2025年05月31日 招聘人數(shù)：1人
張銘杰
1.負(fù)責(zé)AI 制造、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域所涉及人工智能解決方案與算法流程的設(shè)計(jì)，協(xié)助完成AI技術(shù)在相關(guān)場(chǎng)景的落地應(yīng)用； 2.根據(jù)指導(dǎo)，完成算法開(kāi)發(fā)、調(diào)試、優(yōu)化、部署、測(cè)試驗(yàn)證等技術(shù)研發(fā)工作； 3.對(duì)人工智能領(lǐng)域前瞻性技術(shù)進(jìn)行跟蹤研究，協(xié)助收集行業(yè)信息，并撰寫(xiě)技術(shù)跟蹤報(bào)告； 4.分析、討論和編撰算法相關(guān)的技術(shù)文檔 1.熟練掌握一門算法編程語(yǔ)言，如C/C 編程、Java，Python、YOLO等，具有較強(qiáng)的專業(yè)基本知識(shí)； 2.熟悉tensorflow、pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架之一； 3.具有工業(yè)領(lǐng)域人工智能項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，具備機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者知識(shí)優(yōu)先； 4.具有較強(qiáng)的分析問(wèn)題及解決問(wèn)題的能力； 5.工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有良好的創(chuàng)新精神和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。 截止日期：2024年06月30日 招聘人數(shù)：1人
張銘杰
崗位職責(zé)：????1、? 負(fù)責(zé)醫(yī)藥相關(guān)文本中自然語(yǔ)言處理方向的算法研發(fā)，包括醫(yī)藥相關(guān)的實(shí)體識(shí)別、知識(shí)抽取、結(jié)構(gòu)化、關(guān)系挖掘、語(yǔ)義理解、對(duì)話問(wèn)答等????2、? 應(yīng)用NLP技術(shù)在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中解決實(shí)際需求，優(yōu)化模型準(zhǔn)確率和效率????3、? 探索NLP在醫(yī)藥、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用????4、? 跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤國(guó)際最新算法發(fā)展方向和相關(guān)技術(shù)????崗位要求：????1、? 熟練掌握自然語(yǔ)言處理NLP相關(guān)理論與技術(shù)方法????2、? 熟悉Python或Java，有良好的編程能力，熟悉TensorFlow、Python、Pytorch中至少一種深度學(xué)習(xí)框架????3、? 熟悉中英文分詞、正則表達(dá)式、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，熟悉語(yǔ)義分析方法和技術(shù)（相似度計(jì)算、本體理論、語(yǔ)義推理等）????4、? 熟悉了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿方向與研究動(dòng)向????5、? 具備將機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的能力????6、? 具有醫(yī)藥相關(guān)文本處理項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者（項(xiàng)目主要參與人員）優(yōu)先????7、? 計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)，具有良好的數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的知識(shí)????8、? 在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究： NLP算法，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，圖網(wǎng)絡(luò)等????9、? 有激情，責(zé)任心強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力佳 職能類別：自然語(yǔ)言處理(NLP) 關(guān)鍵字：算法自然語(yǔ)言NLP知識(shí)圖譜大數(shù)據(jù)醫(yī)藥醫(yī)療
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