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工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛傳感器的標(biāo)定,包括Camera,Lidar,Radar、組合定位等的獨(dú)立和聯(lián)合標(biāo)定; 2、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點(diǎn)云拼接、定位插值查詢等功能; 3、負(fù)責(zé)基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過(guò)濾、障礙物后處理屬性后處理算法等; 4、以上工作與團(tuán)隊(duì)共同完成開發(fā)、測(cè)試與路測(cè)問(wèn)題解決等工作。 任職要求: 1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 2、優(yōu)秀的編程能力,熟悉C/C 或Python; 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫(kù),具備良好的視覺(jué)幾何基礎(chǔ)、傳感器標(biāo)定、多目標(biāo)跟蹤等經(jīng)驗(yàn); 5、有自動(dòng)駕駛傳感器標(biāo)定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先。
HR
1. 負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè),包含特征挖掘、模型開發(fā)等; 2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代; 3. 深入理解反欺詐場(chǎng)景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征,確定不同欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果; 4. 負(fù)責(zé)欺詐場(chǎng)景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控,感知欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)情況,并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力; 5. 跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策,靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求; 6. 研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用。 任職要求 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、工學(xué)等相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分; 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷,有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分; 3. 熟練掌握Python等建模語(yǔ)言和工具,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用;掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法; 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù),有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。
人事
工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)城市NOA場(chǎng)景下的決策規(guī)劃相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職要求 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉多智能體行為決策相關(guān)技術(shù),對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和未來(lái)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向有深入認(rèn)知; 3. 對(duì)博弈論、決策樹以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域會(huì)議或期刊文章者優(yōu)先;
HR
工作職責(zé) 1、自動(dòng)駕駛中視覺(jué)感知算法的開發(fā)與性能提升,包括但不限于:2D/3D 目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、局部高精地圖、目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤、目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)、目標(biāo)分割、行為預(yù)測(cè)、深度估計(jì)、車位檢測(cè)等; 2、承擔(dān)自動(dòng)駕駛芯片量產(chǎn)項(xiàng)目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代,完成產(chǎn)品的商用化落地; 3、通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、修改網(wǎng)絡(luò)算子、量化網(wǎng)絡(luò)、稀疏化等方法降低網(wǎng)絡(luò)算力需求,同時(shí)保證精度達(dá)到指標(biāo)要求; 4、跟蹤前沿論文算法并落地; 任職要求 1、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、電子信息類專業(yè)方向,碩士學(xué)歷至少5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),博士學(xué)歷則至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn); 2、較強(qiáng)的編程和算法實(shí)現(xiàn)能力(Python/C ),算法基礎(chǔ)扎實(shí),具有良好的代碼風(fēng)格和質(zhì)量意識(shí); 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架; 4、熟悉前沿的自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知模型:如BEV Transformer系列網(wǎng)絡(luò),ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等;以及Occupancy Network; 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國(guó)際高水平會(huì)議/期刊發(fā)表過(guò)文章; 6、加分項(xiàng): 1)算法編程競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷,如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等; 2)獲得過(guò)ACM或其他商業(yè)代碼競(jìng)賽的榮譽(yù),如ACM區(qū)預(yù)賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等; 3)自動(dòng)駕駛或機(jī)器人相關(guān)競(jìng)賽參賽經(jīng)歷,如RoboMaster、 RoboCon、中國(guó)智能車未來(lái)挑戰(zhàn)賽、跨越險(xiǎn)阻等。
HR
工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職要求 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)及跟蹤相關(guān)技術(shù),對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和未來(lái)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向有深入認(rèn)知; 3. 對(duì)Transformer、NAS等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域會(huì)議或期刊文章者優(yōu)先;
HR
崗位職責(zé): 1、從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)high-level任務(wù)創(chuàng)新研究,包括檢測(cè)、跟蹤、分割,摳圖等算法方向,技術(shù)演進(jìn)、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計(jì),向業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供算法原型和解決方案,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力; 2、提出新技術(shù)課題、推進(jìn)相關(guān)合作創(chuàng)新項(xiàng)目,提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力; 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務(wù)項(xiàng)目與算法在手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景上高質(zhì)量落地,提升用戶體驗(yàn)。 任職要求: 1、碩士學(xué)歷,扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗(yàn); 2、具有良好的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用開源深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch,tensorflow等視覺(jué)訓(xùn)練工具,或者其他高并發(fā)、高性能視覺(jué)能力云化工具(如kubernetes、docker等); 3、自驅(qū)力和責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng);獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,擅長(zhǎng)在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻(xiàn)力量; 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等頂會(huì)/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先,在acm比賽或廣泛認(rèn)可的算法比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先,有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
人力資源部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人事
崗位職責(zé) 1、從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)high-level任務(wù)創(chuàng)新研究,包括檢測(cè)、跟蹤、分割,摳圖等算法方向,技術(shù)演進(jìn)、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計(jì),向業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供算法原型和解決方案,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力; 2、提出新技術(shù)課題、推進(jìn)相關(guān)合作創(chuàng)新項(xiàng)目,提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力; 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務(wù)項(xiàng)目與算法在手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景上高質(zhì)量落地,提升用戶體驗(yàn)。 崗位要求 1、碩士學(xué)歷,扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗(yàn); 2、具有良好的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用開源深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch,tensorflow等視覺(jué)訓(xùn)練工具,或者其他高并發(fā)、高性能視覺(jué)能力云化工具(如kubernetes、docker等); 3、自驅(qū)力和責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng);獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,擅長(zhǎng)在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻(xiàn)力量; 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會(huì)議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先,在acm比賽或廣泛認(rèn)可的算法比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先,有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
人力資源部
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛中基于車端傳感器信息的實(shí)時(shí)道路結(jié)構(gòu)恢復(fù)、道路拓?fù)浜偷缆芬赝评淼妊芯?、開發(fā)和落地工作; 2. 參與基于視覺(jué)或激光雷達(dá)的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn); 3. 跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果,實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人、測(cè)繪等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷; 2. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備多視幾何、狀態(tài)估計(jì)、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ); 3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法; 4. 熟悉Linux系統(tǒng),熟練掌握編程語(yǔ)言:C /Python,具備用于車機(jī)環(huán)境的功能實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力; 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項(xiàng)目設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。
人事
【工作職責(zé)】 1. 負(fù)責(zé)云端智能運(yùn)維中心人工智能算法的設(shè)計(jì)和開發(fā),實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè),性能預(yù)測(cè),容量預(yù)測(cè)等算法,助力將存儲(chǔ)云端智能運(yùn)維打造為業(yè)界標(biāo)桿,做到簡(jiǎn)單、極速、高可靠。 2. 負(fù)責(zé)華為大模型應(yīng)用工具鏈的設(shè)計(jì)和開發(fā),實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料采集、清洗、增強(qiáng)、管理,模型訓(xùn)練、推理、并發(fā),提示詞工程、應(yīng)用市場(chǎng)等相關(guān)算法,助理華為大模型應(yīng)用工具鏈做到高效、易用、可靠,為客戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 【任職要求】 1. 熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論,掌握參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧。 2. 掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如邏輯回歸,決策樹,svm等。 3. 熟練掌握至少一種常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架。 4. 有相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 以下能力會(huì)讓你更有優(yōu)勢(shì): 1. 有大模型、nlp、cv、時(shí)序預(yù)測(cè)等工作經(jīng)驗(yàn),了解相關(guān)基本原理與使用 2. 了解或熟悉docker、k8s等框架之一
孫亞芳
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人事
1、 方向一:負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、對(duì)話機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn),包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識(shí)別、情感分析等相關(guān)技術(shù);能根據(jù)業(yè)務(wù)的不同和變化調(diào)整或者引入新的文本算法,優(yōu)化模型結(jié)果,助力商家精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。 2、方向二:通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)等方法對(duì)用戶行為和需求精細(xì)化分析、挖掘和建模,構(gòu)建用戶畫像、動(dòng)線、場(chǎng)景理解、推薦算法等工具,基于數(shù)據(jù)科學(xué)和算法模型優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。 3、協(xié)同運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等,探索增長(zhǎng)機(jī)會(huì),共同推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新,科學(xué)指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略。 職位描述 1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科的本科或以上學(xué)歷(優(yōu)先)。 2、熟悉nlp領(lǐng)域常用的開源框架和工具,如文本聚類、word2vec、實(shí)體識(shí)別、詞根抽取等,3年以上自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 3、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學(xué)習(xí)框架(pytorch,tensorflow等),有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;熟練掌握sql、運(yùn)用python/r分析建模,熟悉一種大數(shù)據(jù)計(jì)算框架處理數(shù)據(jù),如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)合作能力。 6、對(duì)nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解;有生成式模型,語(yǔ)言大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
人力資源部
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的多場(chǎng)景、多目標(biāo)和多主體預(yù)測(cè)統(tǒng)一建模,搭建用戶緯度的觸點(diǎn)組合模型支持多場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)決策,促進(jìn)整合營(yíng)銷的落地;
2、基于手機(jī)生態(tài)數(shù)據(jù),調(diào)優(yōu)商品推薦排序、千人千面的優(yōu)惠券定價(jià)策略等,搭建全生命周期的用戶增長(zhǎng)以及增值算法,促進(jìn)拉新效率和留存效果,增加用戶粘性。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、博弈論、運(yùn)籌優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),有扎實(shí)的數(shù)理分析基礎(chǔ)并有交叉領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
2、熟練掌握至少一門高級(jí)編程語(yǔ)言(python,java,scala等),有一定的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)(spark,flink,hadoop等);
3、有用戶增長(zhǎng)、智能營(yíng)銷、推薦、廣告、搜索算法等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有互金行業(yè)整合營(yíng)銷落地背景優(yōu)先;
4、熟悉多場(chǎng)景、多目標(biāo)相關(guān)算法模型(esmm、mmoe等)和相關(guān)工具框架(tensorflow/pvtorch等),有因果推斷/強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法背景優(yōu)先。
HR
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè),包含特征挖掘、模型開發(fā)等; 2.搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代; 3.深入理解反欺詐場(chǎng)景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征,確定不同欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果; 4.負(fù)責(zé)欺詐場(chǎng)景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控,感知欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)情況,并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力; 5.跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策,靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求; 6.研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用; 任職要求: 1. 計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分; 2. 3年及其以上反欺詐算法工作經(jīng)歷,行業(yè)不限,有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分; 3. 熟練掌握python等建模語(yǔ)言和工具,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用;掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法; 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù),有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。
人事
崗位職責(zé) 1.使用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)軟件進(jìn)行模擬和分析,解決流體動(dòng)力學(xué)問(wèn)題。 2.對(duì)CFD結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,確保其準(zhǔn)確性和可靠性。 3.分析結(jié)果數(shù)據(jù),準(zhǔn)備技術(shù)報(bào)告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開發(fā),并解決軟件使用出現(xiàn)的問(wèn)題。 5.提高現(xiàn)有代碼質(zhì)量,重構(gòu)部分功能模塊,提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對(duì)接,確認(rèn)新的需求,開展相應(yīng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。 7.完成上級(jí)交辦的其他相關(guān)工作。 任職要求 1.擁有計(jì)算機(jī)相關(guān)、力學(xué)相關(guān)、工程相關(guān)類專業(yè)的碩士及以上學(xué)位。 2.至少2年的計(jì)算流體力學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件,如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關(guān)軟件。 4.熟悉C ,參與過(guò)軟件開發(fā)項(xiàng)目。 5.熟練掌握l(shuí)inux系統(tǒng)操作環(huán)境和開發(fā)環(huán)境,會(huì)使用vscode,gdb等開發(fā)調(diào)試工具。 6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力,能夠獨(dú)立處理復(fù)雜的流體力學(xué)問(wèn)題。
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