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職位描述：

（一）崗位職責(zé)：

1.實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理相關(guān)任務(wù)，例如文本分類(lèi)、文本信息抽取、文檔檢索、情感分析等；

2.研究和應(yīng)用最新的自然語(yǔ)言處理算法，如Qwen、deepseek等，并能夠針對(duì)項(xiàng)目需求進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化；

3. 設(shè)計(jì)、構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，利用SFT和強(qiáng)化學(xué)習(xí)類(lèi)算法精調(diào)語(yǔ)言模型；

4.開(kāi)發(fā)和維護(hù)NLP工具庫(kù)和模型庫(kù)，提高公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作效率；

5.與產(chǎn)品經(jīng)理、開(kāi)發(fā)工程師等團(tuán)隊(duì)成員密切合作，共同開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的產(chǎn)品；

6.持續(xù)關(guān)注和研究自然語(yǔ)言處理、大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到公司的項(xiàng)目中。

（二）應(yīng)聘要求：

基本要求：

1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上 NLP 算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2.熟練掌握自然語(yǔ)言處理相關(guān)算法，如BERT、GPT等，能夠解決實(shí)際問(wèn)題；

3.熟練使用paddlenlp、pytorch、nltk等NLP工具庫(kù)；

4.熟練掌握Python編程語(yǔ)言，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉docker等開(kāi)發(fā)部署環(huán)境的搭建和應(yīng)用；

5.具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與其他團(tuán)隊(duì)成員有效合作，完成項(xiàng)目任務(wù)。

關(guān)鍵加分項(xiàng)：

1.有搜索引擎、推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)；

2.有自然語(yǔ)言處理應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，特別是大型語(yǔ)言模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

3.優(yōu)先考慮有知識(shí)圖譜應(yīng)用開(kāi)發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)。

職位描述：

崗位職責(zé)：?? 1. 基于公司教育機(jī)器人產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)ROS/ROS2/Python/OpenCV相關(guān)的視覺(jué)、AI算法案例及教學(xué)demo。 2. 負(fù)責(zé)ROS2系統(tǒng)下教育機(jī)器人的功能開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括傳感器驅(qū)動(dòng)、導(dǎo)航算法、視覺(jué)功能的調(diào)試與實(shí)現(xiàn)。 3. 開(kāi)發(fā)基于Python和OpenCV的計(jì)算機(jī)視覺(jué)結(jié)合AI技術(shù)的案例，涵蓋基礎(chǔ)圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別與播報(bào)等內(nèi)容。 4. 基于公司教育機(jī)器人產(chǎn)品，結(jié)合前沿的具身智能、大模型等技術(shù)，移植并調(diào)試前沿的開(kāi)源方案，開(kāi)發(fā)功能案例，拍攝演示視頻。 5. 編寫(xiě)相關(guān)的技術(shù)文檔、教學(xué)案例及開(kāi)發(fā)者教程，完成案例說(shuō)明視頻的錄制與剪輯，協(xié)助完善產(chǎn)品內(nèi)容體系。 任職要求：?? 1. 機(jī)器人工程、 人工智能、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷。 2. 熟練掌握Python/C++，熟練掌握Linux操作系統(tǒng)，熟練掌握ROS2開(kāi)發(fā)，能獨(dú)立完成模塊代碼編寫(xiě)與調(diào)試。 3. 熟練掌握Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle中的一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，熟練掌握Yolo等算法的數(shù)據(jù)處理，訓(xùn)練，推理等功能。 4. 有機(jī)器人競(jìng)賽經(jīng)歷者優(yōu)先。 5. 有大模型應(yīng)用，lerobot等熱門(mén)具身智能開(kāi)源項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)歷優(yōu)先。 6. 有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷者優(yōu)先。 7. 良好的文檔編寫(xiě)能力和表達(dá)能力，具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。 8. 對(duì)機(jī)器人科技領(lǐng)域有高度熱情，特別關(guān)注智能硬件和具身智能領(lǐng)域前沿技術(shù)方向并結(jié)合公司產(chǎn)品實(shí)施。

職位描述：

崗位要求：
1、負(fù)責(zé)行業(yè)實(shí)際應(yīng)用中具體問(wèn)題的調(diào)研、分析、解決方案編寫(xiě)、實(shí)現(xiàn)、追蹤優(yōu)化等；
2、能夠完成相關(guān)設(shè)備的數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘、建模、編程實(shí)現(xiàn)、平臺(tái)對(duì)接等;
任職要求:
1、碩士研究生及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)等數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有化工行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、蟻群算法等智能算法，熟悉深度學(xué)習(xí)等AI算法；
3、熟練掌握C /C/pyhton/java等編程語(yǔ)言中的一種或幾種，至少精通一種深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch、TensorFlow等)；
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力，較好的數(shù)學(xué)模型能力，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)；
5、勤奮踏實(shí)、工作積極主動(dòng)、有責(zé)任心，能夠在壓力下工作，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)及溝通能力;
6、執(zhí)行力強(qiáng)，善于鉆研，追求卓越。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)C6455、C6678、GPU、ARM等主流硬件平臺(tái)的目標(biāo)識(shí)別跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、圖像處理等算法調(diào)試、實(shí)現(xiàn)； 2、負(fù)責(zé)目標(biāo)識(shí)別跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、圖像處理等算法的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，開(kāi)發(fā)新的算法框架，提升光電產(chǎn)品跟蹤能力和圖像效果； 3、圍繞算法實(shí)現(xiàn)參與FPGA算法部分的實(shí)現(xiàn)； 4、跟蹤和把握目標(biāo)識(shí)別跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、圖像處理等算法的發(fā)展方向，制定專(zhuān)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和規(guī)劃，解決本專(zhuān)領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)技術(shù)關(guān)鍵問(wèn)題。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)突破新技術(shù)，跟蹤國(guó)內(nèi)外先進(jìn)圖像處理算法、圖像跟蹤算法和測(cè)試評(píng)價(jià)手段。 任職要求： 1、博士/碩士研究生，圖像處理、模式識(shí)別專(zhuān)業(yè)； 2、全面掌握數(shù)字圖像處理，計(jì)算機(jī)仿真，圖像跟蹤系統(tǒng)原理；熟悉軟件工程專(zhuān)業(yè)知識(shí)，具備一定的圖像跟蹤軟件技術(shù)把關(guān)能力； 3、抗壓能力強(qiáng)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作好，能適應(yīng)出差。工作地址：河南省洛陽(yáng)市解放路105號(hào) 職能類(lèi)別：圖像算法工程師

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、算法研發(fā)與創(chuàng)新：與各業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)配合，在豬肉產(chǎn)品豐富的數(shù)據(jù)與豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中不斷進(jìn)行深入的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)，包括但不限于圖像/視頻的識(shí)別、診斷、合成等方面的研究及系統(tǒng)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)； 2、實(shí)際場(chǎng)景算法設(shè)計(jì)：參與到肉食產(chǎn)品視覺(jué)的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景中，包括但不限于圖像檢測(cè)、圖像分類(lèi)、圖像分割、視頻語(yǔ)義分析、物體檢測(cè)、工業(yè)與醫(yī)學(xué)診斷等內(nèi)容； 3、技術(shù)文檔與專(zhuān)利：編寫(xiě)技術(shù)文檔，確保算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化過(guò)程的可追溯性；參與技術(shù)專(zhuān)利的挖掘、撰寫(xiě)與申請(qǐng)，保護(hù)公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 4、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施與優(yōu)化：與各工程師緊密協(xié)作，將算法成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施與調(diào)試工作；根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋，持續(xù)優(yōu)化算法，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和效率。 任職要求： 1、研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2、熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本算法，扎實(shí)的視覺(jué)理論基礎(chǔ)、熟悉常用圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法，至少熟悉使用一種開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架； 3、熟練掌握C/C 、Python等編程語(yǔ)言，參加過(guò)國(guó)際、國(guó)內(nèi)編程競(jìng)賽的優(yōu)先； 4、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)值優(yōu)化等領(lǐng)域有優(yōu)秀的論文發(fā)表記錄優(yōu)先，參與過(guò) CV 比賽并獲得過(guò)突出成績(jī)的優(yōu)先； 5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能承受工作壓力，具備創(chuàng)新精神。 招聘人數(shù)：5人

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)相關(guān)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，抽象出業(yè)務(wù)一般模型并設(shè)計(jì)優(yōu)化求解算法，為業(yè)務(wù)智能決策提供數(shù)據(jù)支持。
2、將算法模型轉(zhuǎn)化為可部署的軟件系統(tǒng)，進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)試。
3、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的算法解決方案，確保其在大規(guī)模數(shù)據(jù)上的性能和穩(wěn)定性。
4、評(píng)估和優(yōu)化算法性能，包括性能測(cè)試、參數(shù)調(diào)優(yōu)和算法優(yōu)化，以確保算法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性和可靠性。
5、實(shí)施算法測(cè)試，編寫(xiě)測(cè)試用例并進(jìn)行測(cè)試，確保算法的功能完整性和穩(wěn)定性。
6、有通信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，如路由通信協(xié)議、IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等
7、有扎實(shí)編程功底，具備項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言，如Java、C 、Go、Python

8、有算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠理解并應(yīng)用先進(jìn)的AI算法解決實(shí)際問(wèn)題

基本條件：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、至少3年以上算法研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，通信行業(yè)、數(shù)字孿生方向從業(yè)背景優(yōu)先；
3、年齡一般不超過(guò)35歲，特別優(yōu)秀的可放寬。

任職資格要求：
1、精通人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠理解并應(yīng)用先進(jìn)的AI算法解決實(shí)際問(wèn)題。
2、熟練掌握各種組合優(yōu)化算法、仿真算法的設(shè)計(jì)與分析技術(shù)，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖論算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、模擬退火、事件驅(qū)動(dòng)仿真算法等。
3、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和算法分析，包括圖論、線(xiàn)性代數(shù)、概率論等。
4、具備工程化模型部署能力，能夠?qū)⑺惴Ｐ娃D(zhuǎn)化為高效、可靠的軟件系統(tǒng)，并進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)試。
5、熟悉常用的開(kāi)發(fā)工具和版本控制系統(tǒng)，能夠與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，保證代碼質(zhì)量和項(xiàng)目進(jìn)度。

職位描述：

崗位職責(zé)：
l 主導(dǎo)AI應(yīng)用落地： 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)（如作物病害識(shí)別、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)）、時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（如產(chǎn)量預(yù)測(cè)、環(huán)境調(diào)控）等AI技術(shù)在公司現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的應(yīng)用與部署。
l 數(shù)據(jù)到模型的全流程： 主導(dǎo)從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)注，到模型選型、訓(xùn)練、優(yōu)化和評(píng)估的全過(guò)程。
l 技術(shù)橋梁： 與我們的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確數(shù)據(jù)與工程需求，共同設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)“AI IoT”的端到端解決方案。
l 場(chǎng)景探索與驗(yàn)證： 深入業(yè)務(wù)一線(xiàn)，與農(nóng)技專(zhuān)家及客戶(hù)溝通，挖掘AI賦能的核心場(chǎng)景，并推動(dòng)算法在真實(shí)場(chǎng)景中的測(cè)試與迭代。
l 團(tuán)隊(duì)建設(shè)：逐步培養(yǎng)和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)壁壘。
崗位條件：
l 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、圖像處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)（能力突出者可放寬）。
l 熟練掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。
l 具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)或時(shí)間序列分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成模型的開(kāi)發(fā)與調(diào)優(yōu)。
l 擁有完整的AI項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不畏懼處理真實(shí)、嘈雜的數(shù)據(jù)，對(duì)模型的落地應(yīng)用有強(qiáng)烈的興趣。
l 能夠清晰地向不同背景的同事（硬件、軟件、業(yè)務(wù)人員）闡述技術(shù)方案和需求。
l 對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域抱有熱情，愿意深入了解行業(yè)痛點(diǎn)，并致力于用技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
加分項(xiàng)：
l 擁有智慧農(nóng)業(yè)、無(wú)人機(jī)遙感、精準(zhǔn)畜牧等相關(guān)領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
l 熟悉常見(jiàn)的邊緣計(jì)算設(shè)備，并有模型輕量化與部署的經(jīng)驗(yàn)。
l 來(lái)自農(nóng)業(yè)大省或有農(nóng)村生活經(jīng)歷，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有基本認(rèn)知。
l 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能夠快速融入團(tuán)隊(duì)。

職位描述：

職位詳情
一、崗位職責(zé)
NL2SQL 核心算法研發(fā)：主導(dǎo)語(yǔ)義解析、序列標(biāo)注（如 BERT-CRF）、文本生成（如 T5、GPT）等 NLP 核心算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，深入研究 NL2SQL 領(lǐng)域主流技術(shù)方案（如基于 Spider 數(shù)據(jù)集的經(jīng)典模型及最新改進(jìn)思路），推動(dòng)算法在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。
數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用：熟練運(yùn)用 MySQL、PostgreSQL 進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，結(jié)合 Spark、Hive 完成大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及分析，為算法模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
NL2SQL 模型工程實(shí)現(xiàn)：負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言到 SQL 查詢(xún)語(yǔ)句的端到端模型開(kāi)發(fā)，攻克語(yǔ)義理解偏差、實(shí)體識(shí)別準(zhǔn)確率低、語(yǔ)法樹(shù)生成不規(guī)范等關(guān)鍵問(wèn)題，保障模型輸出 SQL 的正確性與可用性。
復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景優(yōu)化：針對(duì)多表關(guān)聯(lián)、嵌套查詢(xún)等復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)算法優(yōu)化策略，提升模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的準(zhǔn)確率、泛化能力及推理效率，滿(mǎn)足實(shí)際業(yè)務(wù)需求。
時(shí)序預(yù)測(cè)能力支撐：結(jié)合業(yè)務(wù)需求，運(yùn)用時(shí)序預(yù)測(cè)相關(guān)算法（如 ARIMA、LSTM、Prophet 等），處理時(shí)序數(shù)據(jù)分析任務(wù)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持（有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）。
二、崗位要求
學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)等），2 年及以上 NLP 或機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
編程能力：精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言（Java/Python/Go），其中 Python 優(yōu)先，具備良好的代碼規(guī)范、模塊化開(kāi)發(fā)思維及問(wèn)題排查能力。
框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，能熟練使用 DeepSpeed、Megatron-LM、ColossalAI 等大模型訓(xùn)練加速工具，以及 Huggingface 生態(tài)相關(guān)庫(kù)；有深度學(xué)習(xí)底層算子開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者（如 CUDA 算子開(kāi)發(fā)）優(yōu)先。
算法儲(chǔ)備：具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義理解、文本生成等 NLP 核心任務(wù)算法；熟悉語(yǔ)音、圖像、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域模型算法者，可優(yōu)先考慮。
加分項(xiàng)：
有 AI 平臺(tái)（如模型訓(xùn)練平臺(tái)、推理服務(wù)平臺(tái)）研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或算法工程化（模型部署、性能優(yōu)化、線(xiàn)上運(yùn)維）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
參與過(guò)開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，或在 GitHub、Kaggle 等平臺(tái)有優(yōu)質(zhì)成果，或在頂會(huì)（如 ACL、NeurIPS、ICML）發(fā)表過(guò)相關(guān)論文；
有 NL2SQL、時(shí)序預(yù)測(cè)相關(guān)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立主導(dǎo)或核心參與算法從研發(fā)到上線(xiàn)的全流程。
薪資可談

職位描述：

"一、公司簡(jiǎn)介 彩訊股份（證券代碼：300634）創(chuàng)立于2004年，致力于成為優(yōu)秀的智能數(shù)字化專(zhuān)家。公司多年來(lái)沉淀了獨(dú)特的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)雙中臺(tái)，以及智慧渠道、協(xié)同辦公、云和大數(shù)據(jù)三大產(chǎn)品線(xiàn)。為中國(guó)近三成財(cái)富百?gòu)?qiáng)等廣大企業(yè)提供行業(yè)數(shù)智化綜合解決方案，以及億級(jí)用戶(hù)規(guī)模的業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)支持服務(wù)。 二、項(xiàng)目介紹 智能推薦是中移在線(xiàn)近年來(lái)持續(xù)推進(jìn)AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力建設(shè)，通過(guò)技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)融合，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能算法為核心的營(yíng)銷(xiāo)推薦體系，該能力已深度嵌入熱線(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)等核心業(yè)務(wù)觸點(diǎn)，成為推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵支撐力量。經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證，AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力在部分場(chǎng)景（如權(quán)益超市）已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像分析、行為預(yù)測(cè)模型等手段，提升了營(yíng)銷(xiāo)推薦的準(zhǔn)確性和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化效率，為后續(xù)能力升級(jí)與場(chǎng)景拓展奠定了技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)積累與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。然而，當(dāng)前的AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力仍處于“單點(diǎn)智能、局部?jī)?yōu)化”的階段，尚未形成跨觸點(diǎn)的、端到端的智能化營(yíng)銷(xiāo)解決方案，其深度和廣度均有待加強(qiáng)，因此加速構(gòu)建智能推薦項(xiàng)目，以構(gòu)建一個(gè)高效、智能、全觸點(diǎn)的AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，全面賦能APP與熱線(xiàn)兩大核心渠道，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)能力的智能化升級(jí)與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的顯著提升為目標(biāo)。 三、崗位介紹： 【崗位職責(zé)】： 1.負(fù)責(zé)智能推薦項(xiàng)目中精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建、行為預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)、推薦策略制定等，提升營(yíng)銷(xiāo)推薦的準(zhǔn)確性與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化效率。? 2.針對(duì)APP精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)“潛力巨大但應(yīng)用淺層、轉(zhuǎn)化效率待突破”的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并落地個(gè)性化推薦方案，優(yōu)化APP端營(yíng)銷(xiāo)推薦鏈路，提升用戶(hù)轉(zhuǎn)化效果。? 3.解決熱線(xiàn)交叉營(yíng)銷(xiāo)“流程存在斷點(diǎn)、坐席賦能不充分”的痛點(diǎn)，研發(fā)適配熱線(xiàn)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)推薦算法，為坐席提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)建議，打通熱線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)全流程。? 4.參與跨觸點(diǎn)（APP、熱線(xiàn)等）端到端智能化營(yíng)銷(xiāo)解決方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，推動(dòng)不同業(yè)務(wù)觸點(diǎn)數(shù)據(jù)融合與算法協(xié)同，實(shí)現(xiàn)全鏈路營(yíng)銷(xiāo)能力升級(jí)。? 5.跟進(jìn)行業(yè)前沿算法技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用），結(jié)合項(xiàng)目業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)調(diào)研與落地驗(yàn)證，持續(xù)提升系統(tǒng)算法性能與競(jìng)爭(zhēng)力。? 6.與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確業(yè)務(wù)需求與算法目標(biāo)，輸出算法方案文檔、技術(shù)實(shí)現(xiàn)報(bào)告，并推動(dòng)算法模型在生產(chǎn)環(huán)境的部署與迭代優(yōu)化。 【崗位要求】： 1.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。 2.3年及以上推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)行為分析類(lèi)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。? 3.具備大型互聯(lián)網(wǎng)或通信行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)推薦項(xiàng)目算法設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉APP、熱線(xiàn)等多場(chǎng)景業(yè)務(wù)邏輯者優(yōu)先。 4.精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論與算法，熟練掌握用戶(hù)畫(huà)像、協(xié)同過(guò)濾、邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用推薦與預(yù)測(cè)模型，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法并進(jìn)行優(yōu)化。? 5.熟練使用Python、Scala等編程語(yǔ)言，精通TensorFlow、PyTorch、SparkMLlib、Scikit-learn等算法框架與工具，具備獨(dú)立完成算法建模、訓(xùn)練、部署的能力。? 6.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理能力，熟悉SQL、Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能高效處理海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，支撐算法研發(fā)與模型訓(xùn)練。? 7.了解推薦系統(tǒng)工程化落地關(guān)鍵技術(shù)，如實(shí)時(shí)推薦架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型壓縮與加速、A/B測(cè)試方案設(shè)計(jì)等，能保障算法模型在生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行與效果迭代； 四、薪酬福利與職業(yè)發(fā)展： 我們提供競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇和福利待遇，包括期權(quán)激勵(lì)、五險(xiǎn)一金、帶薪年假、節(jié)假日福利、健康體檢、培訓(xùn)及晉升機(jī)會(huì)等。 我們是一個(gè)有利于激發(fā)個(gè)人潛能和善意的組織，給予員工持續(xù)成長(zhǎng)的職業(yè)發(fā)展空間。 我們的團(tuán)隊(duì)充滿(mǎn)活力、激情和創(chuàng)新精神，致力于打造一個(gè)開(kāi)放包容、信任互助的工作環(huán)境，并定期舉行各種團(tuán)隊(duì)建設(shè)活動(dòng)，增強(qiáng)彼此之間的溝通和理解。 期待您的加入，一起探索未來(lái)無(wú)限可能！"

職位描述：

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論有透徹理解，熟悉支持向量機(jī)、決策樹(shù)等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別模型；

3、熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，借助其快速搭建、訓(xùn)練和測(cè)試圖像識(shí)別模型；

4、熟悉 OpenCV 圖像處理庫(kù)，完成圖像濾波、邊緣檢測(cè)等基礎(chǔ)圖像預(yù)處理與后加工操作 ；

5、同崗位工作兩年以上，具備圖像識(shí)別全流程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。


職責(zé)任務(wù)：

1、負(fù)責(zé)貨車(chē)車(chē)底智能巡檢機(jī)器人系統(tǒng)圖像處理，車(chē)體特殊部件的自動(dòng)識(shí)別、定位；

2、負(fù)責(zé)貨車(chē)車(chē)底特殊部件、長(zhǎng)度、面積測(cè)量的算法、圖像文字識(shí)別算法的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證；

3、負(fù)責(zé)脫軌器圖像壓脫識(shí)別算法的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、測(cè)試等；

4、負(fù)責(zé)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密配合，優(yōu)化系統(tǒng)性能，解決貨車(chē)車(chē)底智能巡檢機(jī)器人系統(tǒng)集成過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題；

5、協(xié)助工程、技術(shù)部處理現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題，能適應(yīng)短期出差；

6、編寫(xiě)、整理相關(guān)技術(shù)文檔。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、從事深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域前沿技術(shù)的探索與研發(fā)。 2、金融行業(yè)AI創(chuàng)新技術(shù)的原型實(shí)現(xiàn)以及產(chǎn)品落地。 任職要求： 1、基本要求：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件工程/電子工程/自動(dòng)化/統(tǒng)計(jì)/金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2、工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，在音頻類(lèi)、NLP自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)、生成式大語(yǔ)言模型等領(lǐng)域有相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用研究。 3、熟悉金融行業(yè)相關(guān)的反欺詐、客服、信貸管理、產(chǎn)品等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)。 4、知識(shí)技能： 1）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)常用算法；有金融行業(yè)人工智能項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)或科研經(jīng)驗(yàn)。 2）具有良好的工程能力，熟練掌握C/C ，Python，Scala，Cypher，Java等至少一種語(yǔ)言。 3）熟悉Tensorflow/PyTorch/PaddlePaddle/huggingface等至少一種主流框架或開(kāi)源生態(tài)。 4）有模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，訓(xùn)練調(diào)優(yōu)和壓縮優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 5）有bert、transformer、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗模型等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。 5、素質(zhì)要求：思維活躍，能快速學(xué)習(xí)新知識(shí)，對(duì)算法研發(fā)和優(yōu)化富有熱情。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的算法模型，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題； 2、參與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的需求分析，制定解決方案并實(shí)施； 3、對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，提升系統(tǒng)性能和用戶(hù)體驗(yàn)。 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景； 2、具備3-5年算法工程師相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法； 3、熟練掌握Python或其他編程語(yǔ)言，具有良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范； 4、了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和方法，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等； 5、有較強(qiáng)的解決問(wèn)題能力，能夠獨(dú)立完成算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)； 6、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。

職位描述：

職責(zé)描述： 1.負(fù)責(zé)面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的高性能、高安全密碼算法的代碼實(shí)現(xiàn)； 2.負(fù)責(zé)輕量級(jí)安全加密算法的代碼實(shí)現(xiàn)，和算法驗(yàn)證； 3.負(fù)責(zé)密碼算法技術(shù)支持，對(duì)算法庫(kù)進(jìn)行性能和安全性?xún)?yōu)化； 4.負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域安全協(xié)議、前沿密碼算法的研究與實(shí)踐； 5.負(fù)責(zé)加密解密用戶(hù)數(shù)據(jù)、算法，加密容器與應(yīng)用間交互數(shù)據(jù)，輸出算法庫(kù)設(shè)計(jì)文檔及測(cè)試驗(yàn)證報(bào)告； 6.參與密碼算法方面技術(shù)攻關(guān)； 7.參與物聯(lián)網(wǎng)信息安全領(lǐng)域的技術(shù)合作； 8.參與信息安全算法領(lǐng)域?qū)＠晒麑?shí)現(xiàn)； 任職要求： 1.相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)歷，從事信息安全密碼算法研究經(jīng)歷2年以上； 2.熟悉物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和邊緣節(jié)點(diǎn)層的常見(jiàn)信息安全威脅和安全防御機(jī)制，如應(yīng)用層COAP協(xié)議安全和DTLS技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)層認(rèn)證和安全通信技術(shù)，節(jié)點(diǎn)層頻率阻塞、非法重啟等技術(shù)。 3.熟悉 PKI 體系、CA和常用密鑰交換機(jī)制，熟悉常用的密碼學(xué)算法的基本原理：如DES、3DES、RC2/4、IDEA、AES、 ECC、RSA等。 4.精通密碼學(xué)算法原理，熱愛(ài)密碼學(xué)算法的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用研究； 5.善于學(xué)習(xí)，有較強(qiáng)的的主觀能動(dòng)性英語(yǔ)基礎(chǔ)良好，能夠閱讀英文文獻(xiàn)； 6.責(zé)任心強(qiáng)，良好的溝通能力；

職位描述：

崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的研究與開(kāi)發(fā) ，并持續(xù)優(yōu)化算法的性能和質(zhì)量； 持續(xù)跟蹤最新的圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展； 探索創(chuàng)新解決方案。 任職要求： 計(jì)算機(jī)或自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷； 2年以上AI 圖像處理經(jīng)驗(yàn)，在圖像

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)化工工藝優(yōu)化算法的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)，提高化工生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
2、利用大數(shù)據(jù)收集的信息，應(yīng)用分類(lèi)方法進(jìn)行歸集和知識(shí)點(diǎn)推薦。
3、參與人工智能模型的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，確保模型的準(zhǔn)確性和性能。
4、與工業(yè) PLC 團(tuán)隊(duì)合作，將人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，至少熟練使用一門(mén)語(yǔ)言python/java/c 。
2、具備 2 年及以上人工智能訓(xùn)練相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)多模態(tài)LLM有理解，能夠應(yīng)用llama、langchain構(gòu)建ai系統(tǒng)。
3、將ai模型集成到自研軟件中，至少獨(dú)立開(kāi)發(fā)過(guò)人工智能應(yīng)用，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、了解工業(yè) PLC 基本知識(shí)，具備將人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)結(jié)合的能力，參與跨部門(mén)項(xiàng)目，提供AI解決方案的咨詢(xún)和支持。
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)。