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職位描述：

崗位職責： 1. 負責自動駕駛中基于車端傳感器信息的實時道路結構恢復、道路拓撲和道路要素推理等研究、開發(fā)和落地工作； 2. 參與基于視覺或激光雷達的在線地圖構建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設計和實現(xiàn)； 3. 跟進國內(nèi)外相關領域最新研究成果，實現(xiàn)并應用于實際項目中。 任職資格： 1. 計算機、自動化、機器人、測繪等相關專業(yè)碩士或以上學歷； 2. 具備良好的數(shù)學基礎，具備多視幾何、狀態(tài)估計、濾波、優(yōu)化等理論基礎； 3. 熟悉計算機視覺領域的基本算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉計算機圖形學、SLAM、多傳感器融合等相關領域常用算法； 4. 熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握編程語言：C /Python，具備用于車機環(huán)境的功能實現(xiàn)、調試和迭代能力； 5. 熟悉高精地圖相關標準和數(shù)據(jù)結構，有智能駕駛局部地圖構建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項目設計與研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 相關領域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。

職位描述：

【工作職責】 1. 負責云端智能運維中心人工智能算法的設計和開發(fā)，實現(xiàn)故障預測，性能預測，容量預測等算法，助力將存儲云端智能運維打造為業(yè)界標桿，做到簡單、極速、高可靠。 2. 負責華為大模型應用工具鏈的設計和開發(fā)，實現(xiàn)語料采集、清洗、增強、管理，模型訓練、推理、并發(fā)，提示詞工程、應用市場等相關算法，助理華為大模型應用工具鏈做到高效、易用、可靠，為客戶挖掘數(shù)據(jù)價值。 【任職要求】 1. 熟悉基本機器學習、深度學習理論，掌握參數(shù)調優(yōu)技巧。 2. 掌握常見機器學習算法，如邏輯回歸，決策樹，svm等。 3. 熟練掌握至少一種常見深度學習框架。 4. 有相關機器學習，深度學習項目開發(fā)經(jīng)驗 以下能力會讓你更有優(yōu)勢： 1. 有大模型、nlp、cv、時序預測等工作經(jīng)驗，了解相關基本原理與使用 2. 了解或熟悉docker、k8s等框架之一

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

1、 方向一：負責自然語言處理、文本挖掘、對話機器人等相關技術的研究和實現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識別、情感分析等相關技術；能根據(jù)業(yè)務的不同和變化調整或者引入新的文本算法，優(yōu)化模型結果，助力商家精細化運營。 2、方向二：通過機器學習、深度學習及數(shù)據(jù)科學等方法對用戶行為和需求精細化分析、挖掘和建模，構建用戶畫像、動線、場景理解、推薦算法等工具，基于數(shù)據(jù)科學和算法模型優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗。 3、協(xié)同運營、產(chǎn)品等，探索增長機會，共同推動業(yè)務模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，科學指導產(chǎn)品和業(yè)務增長策略。 職位描述 1、擁有計算機科學、機器學習、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學等學科的本科或以上學歷（優(yōu)先）。 2、熟悉nlp領域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等，3年以上自然語言處理、知識圖譜或機器學習相關經(jīng)驗。 3、熟悉常用的機器學習和深度學習模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學習框架(pytorch，tensorflow等)，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底；熟練掌握sql、運用python/r分析建模，熟悉一種大數(shù)據(jù)計算框架處理數(shù)據(jù)，如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。 6、對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解；有生成式模型，語言大模型相關經(jīng)驗者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責

1、負責互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的多場景、多目標和多主體預測統(tǒng)一建模，搭建用戶緯度的觸點組合模型支持多場景運營決策，促進整合營銷的落地；

2、基于手機生態(tài)數(shù)據(jù)，調優(yōu)商品推薦排序、千人千面的優(yōu)惠券定價策略等，搭建全生命周期的用戶增長以及增值算法，促進拉新效率和留存效果，增加用戶粘性。

任職要求

1、本科及以上學歷，計算機、信號處理、博弈論、運籌優(yōu)化、統(tǒng)計等相關專業(yè)，有扎實的數(shù)理分析基礎并有交叉領域研究經(jīng)驗的優(yōu)先；

2、熟練掌握至少一門高級編程語言（python，java，scala等），有一定的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（spark，flink，hadoop等）；

3、有用戶增長、智能營銷、推薦、廣告、搜索算法等領域的實踐經(jīng)驗，有互金行業(yè)整合營銷落地背景優(yōu)先；

4、熟悉多場景、多目標相關算法模型(esmm、mmoe等）和相關工具框架(tensorflow/pvtorch等），有因果推斷/強化學習等相關算法背景優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責： 1.負責金融反欺詐的算法建設，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2.搭建各業(yè)務環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設計迭代； 3.深入理解反欺詐場景的業(yè)務風險，提煉用戶行為、關聯(lián)關系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現(xiàn)和模型評估效果； 4.負責欺詐場景中不同風險表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5.跟進配合產(chǎn)品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務的調整需求； 6.研究前沿機器學習、圖譜等算法在領域的實踐和應用； 任職要求： 1. 計算機等相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，有海外留學經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上反欺詐算法工作經(jīng)歷，行業(yè)不限，有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分； 3. 熟練掌握python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。

職位描述：

崗位職責 1.使用計算流體力學（CFD）軟件進行模擬和分析，解決流體動力學問題。 2.對CFD結果進行驗證和優(yōu)化，確保其準確性和可靠性。 3.分析結果數(shù)據(jù)，準備技術報告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開發(fā)，并解決軟件使用出現(xiàn)的問題。 5.提高現(xiàn)有代碼質量，重構部分功能模塊，提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對接，確認新的需求，開展相應的設計和開發(fā)工作。 7.完成上級交辦的其他相關工作。 任職要求 1.擁有計算機相關、力學相關、工程相關類專業(yè)的碩士及以上學位。 2.至少2年的計算流體力學相關工作經(jīng)驗。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件，如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關軟件。 4.熟悉C ，參與過軟件開發(fā)項目。 5.熟練掌握linux系統(tǒng)操作環(huán)境和開發(fā)環(huán)境，會使用vscode，gdb等開發(fā)調試工具。 6.良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強的分析和解決問題的能力，能夠獨立處理復雜的流體力學問題。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

職位描述 1. 負責NLP/視覺/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術研發(fā)，包括算法創(chuàng)新、工程實現(xiàn)與系統(tǒng)評測； 2. 研究方向包括但不限于：高效的大模型架構、多模態(tài)學習、自監(jiān)督表征學習、多任務學習、數(shù)據(jù)集建設等； 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地，包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調優(yōu)等； 4. 團隊鼓勵候選人持續(xù)專注于技術課題，提供簡單友好的工作環(huán)境和合作模式，提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學歷（優(yōu)先），機器學習、模式識別、計算機等相關專業(yè)； 2. 在自然語言理解、計算機視覺、自監(jiān)督學習、多模態(tài)領域有扎實的項目經(jīng)驗或研究積累； 3. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C ，熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學習流行框架，熟悉分布式訓練； 4. 在頂會頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關領域發(fā)表過論文的候選人優(yōu)先； 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神； 6. （實習生）每周至少到崗4天，能夠連續(xù)實習至少6個月的優(yōu)先考慮。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

崗位描述： 1. 設計實現(xiàn)基于激光雷達，相機，毫米波雷達等傳感器融合算法，實現(xiàn)自車周邊目標物體；（車輛，行人，自行車）的關聯(lián)和跟蹤； 2. 通過仿真和實車驗證融合算法效果； 3. 負責基于毫米波雷達點云的動/靜態(tài)目標跟蹤算法設計和開發(fā)； 4. 構建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評估系統(tǒng)。 任職資格： 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結構和算法， 熟悉C/C 和Linux開發(fā)經(jīng)驗； 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法； 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開發(fā)經(jīng)驗（關鍵字包括：濾波，EKF，圖優(yōu)化，ceres，g2o）； 4. 有 LiDAR，相機，Radar實際使用經(jīng)歷者優(yōu)先； 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先； 6. 有計算機視覺或機器視覺相關研究經(jīng)驗，有相應優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先； 7. 具備信息融合、機器人等領域研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先； 8. 有車輛平臺開發(fā)經(jīng)驗（乘用轎車，商用卡車，物流園區(qū)車，機場運輸車等）； 9. 計算機、自動化、機器人等相關專業(yè)的碩士或以上學歷，或者有相關方面的實際工作經(jīng)驗，擁有駕駛證，具有熟練的駕駛技術。

職位描述：

職位描述 工作職責： 1.負責多傳感器（視覺、 IMU 、 GNSS 、輪速計等）融合定位算法設計、開發(fā)等；至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法； 2.負責多傳感器（IMU、輪速計、視覺等）融合里程計算法設計、開發(fā)； 3.負責地圖匹配定位（地圖匹配、軌跡匹配等）算法的設計、開發(fā)； 4.負責定位算法在實車上的驗證和問題定位分析等； 任職資格： 1、自動化、計算機和數(shù)學相關專業(yè)，具有良好的編程基礎和較強的文獻閱讀能力； 2、熟悉多傳感器融合算法，對最優(yōu)化理論有較深入的認識，例如：圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等； 3、具有扎實的工程實現(xiàn)能力，對融合算法有實際項目經(jīng)驗； 4、熟悉激光/視覺 SLAM 、語義地圖構建匹配等優(yōu)先； 5、在自動駕駛高精定位和高精地圖構建方面有經(jīng)驗者優(yōu)先；具有實際應用經(jīng)驗，熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法，有多傳感器融合算法經(jīng)驗； 6.有扎實的數(shù)理基礎，優(yōu)秀的編程能力，快速學習能力，自我驅動力強，抗壓能力強。 7.有頂會論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動駕駛相關圖像算法經(jīng)驗者優(yōu)先。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。