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職位描述：

（一）崗位職責：

1.實現(xiàn)自然語言處理相關任務，例如文本分類、文本信息抽取、文檔檢索、情感分析等；

2.研究和應用最新的自然語言處理算法，如Qwen、deepseek等，并能夠針對項目需求進行適當?shù)恼{整和優(yōu)化；

3. 設計、構建和訓練機器學習和深度學習模型，利用SFT和強化學習類算法精調語言模型；

4.開發(fā)和維護NLP工具庫和模型庫，提高公司研發(fā)團隊的工作效率；

5.與產品經理、開發(fā)工程師等團隊成員密切合作，共同開發(fā)出高質量的產品；

6.持續(xù)關注和研究自然語言處理、大模型領域的最新技術動態(tài)，并能夠將其應用到公司的項目中。

（二）應聘要求：

基本要求：

1.碩士及以上學歷，計算機、自然語言處理、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，5年以上 NLP 算法研發(fā)經驗，具備平臺級產品開發(fā)經驗者優(yōu)先；

2.熟練掌握自然語言處理相關算法，如BERT、GPT等，能夠解決實際問題；

3.熟練使用paddlenlp、pytorch、nltk等NLP工具庫；

4.熟練掌握Python編程語言，熟悉常用數(shù)據(jù)結構和算法，熟悉docker等開發(fā)部署環(huán)境的搭建和應用；

5.具備良好的溝通和團隊合作能力，能夠與其他團隊成員有效合作，完成項目任務。

關鍵加分項：

1.有搜索引擎、推薦系統(tǒng)開發(fā)落地經驗；

2.有自然語言處理應用項目經驗，特別是大型語言模型應用經驗；

3.優(yōu)先考慮有知識圖譜應用開發(fā)落地經驗。

職位描述：

崗位職責：?? 1. 基于公司教育機器人產品，開發(fā)ROS/ROS2/Python/OpenCV相關的視覺、AI算法案例及教學demo。 2. 負責ROS2系統(tǒng)下教育機器人的功能開發(fā)與優(yōu)化，包括傳感器驅動、導航算法、視覺功能的調試與實現(xiàn)。 3. 開發(fā)基于Python和OpenCV的計算機視覺結合AI技術的案例，涵蓋基礎圖像處理、目標檢測、語音識別與播報等內容。 4. 基于公司教育機器人產品，結合前沿的具身智能、大模型等技術，移植并調試前沿的開源方案，開發(fā)功能案例，拍攝演示視頻。 5. 編寫相關的技術文檔、教學案例及開發(fā)者教程，完成案例說明視頻的錄制與剪輯，協(xié)助完善產品內容體系。 任職要求：?? 1. 機器人工程、 人工智能、自動化、計算機、電子等相關專業(yè)本科以上學歷。 2. 熟練掌握Python/C++，熟練掌握Linux操作系統(tǒng)，熟練掌握ROS2開發(fā)，能獨立完成模塊代碼編寫與調試。 3. 熟練掌握Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle中的一個深度學習框架，熟練掌握Yolo等算法的數(shù)據(jù)處理，訓練，推理等功能。 4. 有機器人競賽經歷者優(yōu)先。 5. 有大模型應用，lerobot等熱門具身智能開源項目實踐經歷優(yōu)先。 6. 有開源項目貢獻經歷者優(yōu)先。 7. 良好的文檔編寫能力和表達能力，具有團隊協(xié)作意識。 8. 對機器人科技領域有高度熱情，特別關注智能硬件和具身智能領域前沿技術方向并結合公司產品實施。

職位描述：

崗位要求：
1、負責行業(yè)實際應用中具體問題的調研、分析、解決方案編寫、實現(xiàn)、追蹤優(yōu)化等；
2、能夠完成相關設備的數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘、建模、編程實現(xiàn)、平臺對接等;
任職要求:
1、碩士研究生及以上學歷，5年以上工作經驗，應用數(shù)學、信息與計算科學等數(shù)學類專業(yè)、計算機、統(tǒng)計學或相關專業(yè)，有化工行業(yè)工作經驗者優(yōu)先;
2、熟悉遺傳算法、神經網絡算法、蟻群算法等智能算法，熟悉深度學習等AI算法；
3、熟練掌握C /C/pyhton/java等編程語言中的一種或幾種，至少精通一種深度學習框架(Pytorch、TensorFlow等)；
4、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力，較好的數(shù)學模型能力，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)分析基礎；
5、勤奮踏實、工作積極主動、有責任心，能夠在壓力下工作，具有較強的團隊協(xié)作意識及溝通能力;
6、執(zhí)行力強，善于鉆研，追求卓越。

職位描述：

崗位職責： 1、負責C6455、C6678、GPU、ARM等主流硬件平臺的目標識別跟蹤、目標檢測、圖像處理等算法調試、實現(xiàn)； 2、負責目標識別跟蹤、目標檢測、圖像處理等算法的開發(fā)和維護，開發(fā)新的算法框架，提升光電產品跟蹤能力和圖像效果； 3、圍繞算法實現(xiàn)參與FPGA算法部分的實現(xiàn)； 4、跟蹤和把握目標識別跟蹤、目標檢測、圖像處理等算法的發(fā)展方向，制定專業(yè)的發(fā)展目標和規(guī)劃，解決本專領域內的業(yè)務技術關鍵問題。帶領團隊突破新技術，跟蹤國內外先進圖像處理算法、圖像跟蹤算法和測試評價手段。 任職要求： 1、博士/碩士研究生，圖像處理、模式識別專業(yè)； 2、全面掌握數(shù)字圖像處理，計算機仿真，圖像跟蹤系統(tǒng)原理；熟悉軟件工程專業(yè)知識，具備一定的圖像跟蹤軟件技術把關能力； 3、抗壓能力強，團隊協(xié)作好，能適應出差。工作地址：河南省洛陽市解放路105號 職能類別：圖像算法工程師

職位描述：

崗位職責： 1、算法研發(fā)與創(chuàng)新：與各業(yè)務、產品、工程團隊配合，在豬肉產品豐富的數(shù)據(jù)與豐富的業(yè)務應用場景中不斷進行深入的計算機視覺研發(fā)，包括但不限于圖像/視頻的識別、診斷、合成等方面的研究及系統(tǒng)、產品開發(fā)； 2、實際場景算法設計：參與到肉食產品視覺的相關技術應用場景中，包括但不限于圖像檢測、圖像分類、圖像分割、視頻語義分析、物體檢測、工業(yè)與醫(yī)學診斷等內容； 3、技術文檔與專利：編寫技術文檔，確保算法設計、實現(xiàn)及優(yōu)化過程的可追溯性；參與技術專利的挖掘、撰寫與申請，保護公司知識產權。 4、現(xiàn)場實施與優(yōu)化：與各工程師緊密協(xié)作，將算法成果轉化為實際應用，負責現(xiàn)場實施與調試工作；根據(jù)實際應用反饋，持續(xù)優(yōu)化算法，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和效率。 任職要求： 1、研究生及以上學歷，計算機、應用數(shù)學、電子信息、自動化等相關專業(yè)； 2、熟悉計算機視覺基本算法，扎實的視覺理論基礎、熟悉常用圖像處理算法和深度學習算法，至少熟悉使用一種開源深度學習框架； 3、熟練掌握C/C 、Python等編程語言，參加過國際、國內編程競賽的優(yōu)先； 4、在計算機視覺、機器學習、人工智能、數(shù)值優(yōu)化等領域有優(yōu)秀的論文發(fā)表記錄優(yōu)先，參與過 CV 比賽并獲得過突出成績的優(yōu)先； 5、具備較強的學習能力和團隊協(xié)作精神，能承受工作壓力，具備創(chuàng)新精神。 招聘人數(shù)：5人

職位描述：

崗位職責：
1、基于業(yè)務場景進行專題分析，運用運籌學相關技術，對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，抽象出業(yè)務一般模型并設計優(yōu)化求解算法，為業(yè)務智能決策提供數(shù)據(jù)支持。
2、將算法模型轉化為可部署的軟件系統(tǒng)，進行優(yōu)化和調試。
3、設計和實現(xiàn)高效的算法解決方案，確保其在大規(guī)模數(shù)據(jù)上的性能和穩(wěn)定性。
4、評估和優(yōu)化算法性能，包括性能測試、參數(shù)調優(yōu)和算法優(yōu)化，以確保算法在實際應用中的有效性和可靠性。
5、實施算法測試，編寫測試用例并進行測試，確保算法的功能完整性和穩(wěn)定性。
6、有通信行業(yè)經驗，熟悉數(shù)據(jù)網專業(yè)知識，如路由通信協(xié)議、IP網絡協(xié)議等
7、有扎實編程功底，具備項目開發(fā)經驗，至少熟練掌握一種編程語言，如Java、C 、Go、Python

8、有算法研發(fā)經驗，精通人工智能和機器學習等相關專業(yè)知識，能夠理解并應用先進的AI算法解決實際問題

基本條件：
1、碩士及以上學歷，計算機/通信/數(shù)學相關專業(yè)；
2、至少3年以上算法研發(fā)工作經驗，通信行業(yè)、數(shù)字孿生方向從業(yè)背景優(yōu)先；
3、年齡一般不超過35歲，特別優(yōu)秀的可放寬。

任職資格要求：
1、精通人工智能和機器學習等相關專業(yè)知識，能夠理解并應用先進的AI算法解決實際問題。
2、熟練掌握各種組合優(yōu)化算法、仿真算法的設計與分析技術，包括但不限于機器學習算法、圖論算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、模擬退火、事件驅動仿真算法等。
3、具備扎實的數(shù)學基礎，能夠進行數(shù)學建模和算法分析，包括圖論、線性代數(shù)、概率論等。
4、具備工程化模型部署能力，能夠將算法模型轉化為高效、可靠的軟件系統(tǒng)，并進行優(yōu)化和調試。
5、熟悉常用的開發(fā)工具和版本控制系統(tǒng)，能夠與團隊成員協(xié)作，保證代碼質量和項目進度。

職位描述：

崗位職責：
l 主導AI應用落地： 負責計算機視覺（如作物病害識別、長勢監(jiān)測）、時序數(shù)據(jù)預測（如產量預測、環(huán)境調控）等AI技術在公司現(xiàn)有物聯(lián)網平臺上的應用與部署。
l 數(shù)據(jù)到模型的全流程： 主導從物聯(lián)網平臺數(shù)據(jù)獲取、清洗、標注，到模型選型、訓練、優(yōu)化和評估的全過程。
l 技術橋梁： 與我們的物聯(lián)網研發(fā)團隊緊密協(xié)作，明確數(shù)據(jù)與工程需求，共同設計并實現(xiàn)“AI IoT”的端到端解決方案。
l 場景探索與驗證： 深入業(yè)務一線，與農技專家及客戶溝通，挖掘AI賦能的核心場景，并推動算法在真實場景中的測試與迭代。
l 團隊建設：逐步培養(yǎng)和帶領團隊，構建智慧農業(yè)領域的AI技術壁壘。
崗位條件：
l 碩士及以上學歷，計算機、人工智能、圖像處理等相關專業(yè)（能力突出者可放寬）。
l 熟練掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學習框架。
l 具備扎實的計算機視覺或時間序列分析項目經驗，能夠獨立完成模型的開發(fā)與調優(yōu)。
l 擁有完整的AI項目實踐經驗，不畏懼處理真實、嘈雜的數(shù)據(jù)，對模型的落地應用有強烈的興趣。
l 能夠清晰地向不同背景的同事（硬件、軟件、業(yè)務人員）闡述技術方案和需求。
l 對農業(yè)領域抱有熱情，愿意深入了解行業(yè)痛點，并致力于用技術解決實際問題。
加分項：
l 擁有智慧農業(yè)、無人機遙感、精準畜牧等相關領域的項目經驗。
l 熟悉常見的邊緣計算設備，并有模型輕量化與部署的經驗。
l 來自農業(yè)大省或有農村生活經歷，對農業(yè)生產有基本認知。
l 具備良好的團隊協(xié)作意識，能夠快速融入團隊。

職位描述：

職位詳情
一、崗位職責
NL2SQL 核心算法研發(fā)：主導語義解析、序列標注（如 BERT-CRF）、文本生成（如 T5、GPT）等 NLP 核心算法的設計與優(yōu)化，深入研究 NL2SQL 領域主流技術方案（如基于 Spider 數(shù)據(jù)集的經典模型及最新改進思路），推動算法在實際業(yè)務場景落地。
數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫應用：熟練運用 MySQL、PostgreSQL 進行結構化數(shù)據(jù)管理，結合 Spark、Hive 完成大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、預處理及分析，為算法模型提供高質量數(shù)據(jù)支撐。
NL2SQL 模型工程實現(xiàn)：負責自然語言到 SQL 查詢語句的端到端模型開發(fā)，攻克語義理解偏差、實體識別準確率低、語法樹生成不規(guī)范等關鍵問題，保障模型輸出 SQL 的正確性與可用性。
復雜查詢場景優(yōu)化：針對多表關聯(lián)、嵌套查詢等復雜業(yè)務場景，設計算法優(yōu)化策略，提升模型在復雜場景下的準確率、泛化能力及推理效率，滿足實際業(yè)務需求。
時序預測能力支撐：結合業(yè)務需求，運用時序預測相關算法（如 ARIMA、LSTM、Prophet 等），處理時序數(shù)據(jù)分析任務，為業(yè)務決策提供數(shù)據(jù)支持（有相關經驗者優(yōu)先）。
二、崗位要求
學歷與經驗：計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的計算機基礎知識（數(shù)據(jù)結構、算法、操作系統(tǒng)等），2 年及以上 NLP 或機器學習算法研發(fā)相關工作經驗。
編程能力：精通至少一門編程語言（Java/Python/Go），其中 Python 優(yōu)先，具備良好的代碼規(guī)范、模塊化開發(fā)思維及問題排查能力。
框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架，能熟練使用 DeepSpeed、Megatron-LM、ColossalAI 等大模型訓練加速工具，以及 Huggingface 生態(tài)相關庫；有深度學習底層算子開發(fā)經驗者（如 CUDA 算子開發(fā)）優(yōu)先。
算法儲備：具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，熟悉文本分類、命名實體識別、語義理解、文本生成等 NLP 核心任務算法；熟悉語音、圖像、推薦系統(tǒng)等領域模型算法者，可優(yōu)先考慮。
加分項：
有 AI 平臺（如模型訓練平臺、推理服務平臺）研發(fā)經驗，或算法工程化（模型部署、性能優(yōu)化、線上運維）相關經驗；
參與過開源項目開發(fā)，或在 GitHub、Kaggle 等平臺有優(yōu)質成果，或在頂會（如 ACL、NeurIPS、ICML）發(fā)表過相關論文；
有 NL2SQL、時序預測相關項目落地經驗，能獨立主導或核心參與算法從研發(fā)到上線的全流程。
薪資可談

職位描述：

"一、公司簡介 彩訊股份（證券代碼：300634）創(chuàng)立于2004年，致力于成為優(yōu)秀的智能數(shù)字化專家。公司多年來沉淀了獨特的技術和運營雙中臺，以及智慧渠道、協(xié)同辦公、云和大數(shù)據(jù)三大產品線。為中國近三成財富百強等廣大企業(yè)提供行業(yè)數(shù)智化綜合解決方案，以及億級用戶規(guī)模的業(yè)務平臺建設和運營支持服務。 二、項目介紹 智能推薦是中移在線近年來持續(xù)推進AI精準營銷能力建設，通過技術研發(fā)與業(yè)務融合，構建了以數(shù)據(jù)驅動、智能算法為核心的營銷推薦體系，該能力已深度嵌入熱線、互聯(lián)網等核心業(yè)務觸點，成為推動業(yè)務轉化的關鍵支撐力量。經過實踐驗證，AI精準營銷能力在部分場景（如權益超市）已實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，通過用戶畫像分析、行為預測模型等手段，提升了營銷推薦的準確性和業(yè)務轉化效率，為后續(xù)能力升級與場景拓展奠定了技術架構、數(shù)據(jù)積累與運營經驗基礎。然而，當前的AI精準營銷能力仍處于“單點智能、局部優(yōu)化”的階段，尚未形成跨觸點的、端到端的智能化營銷解決方案，其深度和廣度均有待加強，因此加速構建智能推薦項目，以構建一個高效、智能、全觸點的AI精準營銷系統(tǒng)，全面賦能APP與熱線兩大核心渠道，實現(xiàn)營銷能力的智能化升級與業(yè)務轉化的顯著提升為目標。 三、崗位介紹： 【崗位職責】： 1.負責智能推薦項目中精準營銷算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括用戶畫像構建、行為預測模型設計、推薦策略制定等，提升營銷推薦的準確性與業(yè)務轉化效率。? 2.針對APP精準營銷“潛力巨大但應用淺層、轉化效率待突破”的問題，設計并落地個性化推薦方案，優(yōu)化APP端營銷推薦鏈路，提升用戶轉化效果。? 3.解決熱線交叉營銷“流程存在斷點、坐席賦能不充分”的痛點，研發(fā)適配熱線場景的實時推薦算法，為坐席提供精準的營銷建議，打通熱線營銷全流程。? 4.參與跨觸點（APP、熱線等）端到端智能化營銷解決方案的設計與實現(xiàn)，推動不同業(yè)務觸點數(shù)據(jù)融合與算法協(xié)同，實現(xiàn)全鏈路營銷能力升級。? 5.跟進行業(yè)前沿算法技術（如深度學習、強化學習在推薦領域的應用），結合項目業(yè)務場景進行技術調研與落地驗證，持續(xù)提升系統(tǒng)算法性能與競爭力。? 6.與產品、數(shù)據(jù)、業(yè)務運營等團隊緊密協(xié)作，明確業(yè)務需求與算法目標，輸出算法方案文檔、技術實現(xiàn)報告，并推動算法模型在生產環(huán)境的部署與迭代優(yōu)化。 【崗位要求】： 1.全日制本科及以上學歷，計算機科學與技術、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)優(yōu)先。 2.3年及以上推薦系統(tǒng)、機器學習算法研發(fā)相關工作經驗，有AI精準營銷、用戶行為分析類項目經驗者優(yōu)先。? 3.具備大型互聯(lián)網或通信行業(yè)營銷推薦項目算法設計與落地經驗，熟悉APP、熱線等多場景業(yè)務邏輯者優(yōu)先。 4.精通機器學習、深度學習基礎理論與算法，熟練掌握用戶畫像、協(xié)同過濾、邏輯回歸、決策樹、神經網絡等常用推薦與預測模型，能根據(jù)業(yè)務場景選擇合適的算法并進行優(yōu)化。? 5.熟練使用Python、Scala等編程語言，精通TensorFlow、PyTorch、SparkMLlib、Scikit-learn等算法框架與工具，具備獨立完成算法建模、訓練、部署的能力。? 6.具備扎實的數(shù)據(jù)處理能力，熟悉SQL、Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)技術，能高效處理海量用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)，支撐算法研發(fā)與模型訓練。? 7.了解推薦系統(tǒng)工程化落地關鍵技術，如實時推薦架構設計、模型壓縮與加速、A/B測試方案設計等，能保障算法模型在生產環(huán)境的穩(wěn)定運行與效果迭代； 四、薪酬福利與職業(yè)發(fā)展： 我們提供競爭力的薪資待遇和福利待遇，包括期權激勵、五險一金、帶薪年假、節(jié)假日福利、健康體檢、培訓及晉升機會等。 我們是一個有利于激發(fā)個人潛能和善意的組織，給予員工持續(xù)成長的職業(yè)發(fā)展空間。 我們的團隊充滿活力、激情和創(chuàng)新精神，致力于打造一個開放包容、信任互助的工作環(huán)境，并定期舉行各種團隊建設活動，增強彼此之間的溝通和理解。 期待您的加入，一起探索未來無限可能！"

職位描述：

任職資格：

1、計算機科學、模式識別、數(shù)學、電子信息等相關專業(yè)，本科及以上學歷；

2、對機器學習、深度學習的基礎理論有透徹理解，熟悉支持向量機、決策樹等傳統(tǒng)機器學習圖像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度學習圖像識別模型；

3、熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學習開源框架，借助其快速搭建、訓練和測試圖像識別模型；

4、熟悉 OpenCV 圖像處理庫，完成圖像濾波、邊緣檢測等基礎圖像預處理與后加工操作 ；

5、同崗位工作兩年以上，具備圖像識別全流程項目經驗，有深度學習算法經驗優(yōu)先。


職責任務：

1、負責貨車車底智能巡檢機器人系統(tǒng)圖像處理，車體特殊部件的自動識別、定位；

2、負責貨車車底特殊部件、長度、面積測量的算法、圖像文字識別算法的設計和驗證；

3、負責脫軌器圖像壓脫識別算法的設計、驗證、測試等；

4、負責與研發(fā)團隊緊密配合，優(yōu)化系統(tǒng)性能，解決貨車車底智能巡檢機器人系統(tǒng)集成過程中的技術問題；

5、協(xié)助工程、技術部處理現(xiàn)場問題，能適應短期出差；

6、編寫、整理相關技術文檔。

職位描述：

崗位職責： 1、從事深度學習、機器學習等領域前沿技術的探索與研發(fā)。 2、金融行業(yè)AI創(chuàng)新技術的原型實現(xiàn)以及產品落地。 任職要求： 1、基本要求：碩士及以上學歷，計算機/軟件工程/電子工程/自動化/統(tǒng)計/金融等相關專業(yè)。 2、工作經驗：3年以上工作經驗，在音頻類、NLP自然語言處理、多模態(tài)、生成式大語言模型等領域有相關項目開發(fā)經驗和應用研究。 3、熟悉金融行業(yè)相關的反欺詐、客服、信貸管理、產品等領域的業(yè)務知識。 4、知識技能： 1）熟悉機器學習、深度學習常用算法；有金融行業(yè)人工智能項目落地經驗或科研經驗。 2）具有良好的工程能力，熟練掌握C/C ，Python，Scala，Cypher，Java等至少一種語言。 3）熟悉Tensorflow/PyTorch/PaddlePaddle/huggingface等至少一種主流框架或開源生態(tài)。 4）有模型結構設計，訓練調優(yōu)和壓縮優(yōu)化經驗。 5）有bert、transformer、向量數(shù)據(jù)庫、圖神經網絡、生成式對抗模型等開發(fā)經驗的優(yōu)先。 5、素質要求：思維活躍，能快速學習新知識，對算法研發(fā)和優(yōu)化富有熱情。

職位描述：

崗位職責： 1、負責設計和實現(xiàn)高效、準確的算法模型，解決實際業(yè)務問題； 2、參與機器學習項目的需求分析，制定解決方案并實施； 3、對現(xiàn)有算法進行優(yōu)化和改進，提升系統(tǒng)性能和用戶體驗。 崗位要求： 1、本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)學或相關專業(yè)背景； 2、具備3-5年算法工程師相關工作經驗，熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法； 3、熟練掌握Python或其他編程語言，具有良好的編程習慣和代碼規(guī)范； 4、了解機器學習的基本原理和方法，包括但不限于監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度學習等； 5、有較強的解決問題能力，能夠獨立完成算法的設計與開發(fā)； 6、具備良好的團隊合作精神和溝通能力。

職位描述：

職責描述： 1.負責面向物聯(lián)網應用領域的高性能、高安全密碼算法的代碼實現(xiàn)； 2.負責輕量級安全加密算法的代碼實現(xiàn)，和算法驗證； 3.負責密碼算法技術支持，對算法庫進行性能和安全性優(yōu)化； 4.負責物聯(lián)網安全領域安全協(xié)議、前沿密碼算法的研究與實踐； 5.負責加密解密用戶數(shù)據(jù)、算法，加密容器與應用間交互數(shù)據(jù)，輸出算法庫設計文檔及測試驗證報告； 6.參與密碼算法方面技術攻關； 7.參與物聯(lián)網信息安全領域的技術合作； 8.參與信息安全算法領域專利成果實現(xiàn)； 任職要求： 1.相關專業(yè)碩士學歷，從事信息安全密碼算法研究經歷2年以上； 2.熟悉物聯(lián)網體系架構應用層、網絡層和邊緣節(jié)點層的常見信息安全威脅和安全防御機制，如應用層COAP協(xié)議安全和DTLS技術，網絡層認證和安全通信技術，節(jié)點層頻率阻塞、非法重啟等技術。 3.熟悉 PKI 體系、CA和常用密鑰交換機制，熟悉常用的密碼學算法的基本原理：如DES、3DES、RC2/4、IDEA、AES、 ECC、RSA等。 4.精通密碼學算法原理，熱愛密碼學算法的開發(fā)和應用研究； 5.善于學習，有較強的的主觀能動性英語基礎良好，能夠閱讀英文文獻； 6.責任心強，良好的溝通能力；

職位描述：

崗位職責： 負責圖像處理和計算機視覺算法的研究與開發(fā) ，并持續(xù)優(yōu)化算法的性能和質量； 持續(xù)跟蹤最新的圖像處理技術和計算機視覺領域的研究進展； 探索創(chuàng)新解決方案。 任職要求： 計算機或自動化相關專業(yè)，碩士及以上學歷； 2年以上AI 圖像處理經驗，在圖像

職位描述：

崗位職責：
1、負責化工工藝優(yōu)化算法的訓練和開發(fā)，提高化工生產效率和質量。
2、利用大數(shù)據(jù)收集的信息，應用分類方法進行歸集和知識點推薦。
3、參與人工智能模型的開發(fā)和優(yōu)化，確保模型的準確性和性能。
4、與工業(yè) PLC 團隊合作，將人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)相結合，實現(xiàn)智能化生產。

任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)，至少熟練使用一門語言python/java/c 。
2、具備 2 年及以上人工智能訓練相關經驗，熟悉深度學習、機器學習等技術，對多模態(tài)LLM有理解，能夠應用llama、langchain構建ai系統(tǒng)。
3、將ai模型集成到自研軟件中，至少獨立開發(fā)過人工智能應用，有實際項目經驗者優(yōu)先。
4、了解工業(yè) PLC 基本知識，具備將人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)結合的能力，參與跨部門項目，提供AI解決方案的咨詢和支持。
5、具備良好的團隊合作精神和溝通能力，有較強的學習能力和創(chuàng)新意識。