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職位描述：

工作職責： 1、負責自動駕駛傳感器的標定，包括Camera，Lidar，Radar、組合定位等的獨立和聯(lián)合標定； 2、負責傳感器數(shù)據(jù)預處理，包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點云拼接、定位插值查詢等功能； 3、負責基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過濾、障礙物后處理屬性后處理算法等； 4、以上工作與團隊共同完成開發(fā)、測試與路測問題解決等工作。 任職要求： 1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關(guān)經(jīng)驗； 2、優(yōu)秀的編程能力，熟悉C/C 或Python； 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫，具備良好的視覺幾何基礎(chǔ)、傳感器標定、多目標跟蹤等經(jīng)驗； 5、有自動駕駛傳感器標定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗著優(yōu)先。

職位描述：

1. 負責金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2. 搭建各業(yè)務環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設(shè)計迭代； 3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務風險，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現(xiàn)和模型評估效果； 4. 負責欺詐場景中不同風險表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5. 跟進配合產(chǎn)品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務的調(diào)整需求； 6. 研究前沿機器學習、圖譜等算法在領(lǐng)域的實踐和應用。 任職要求 1. 計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、信息科學、工學等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷，有海外留學經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷，有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分； 3. 熟練掌握Python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。

職位描述：

工作職責 1、 負責城市NOA場景下的決策規(guī)劃相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關(guān)算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關(guān)文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學歷，相關(guān)經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉多智能體行為決策相關(guān)技術(shù)，對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認知； 3. 對博弈論、決策樹以及強化學習等應用有相關(guān)豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊文章者優(yōu)先；

職位描述：

工作職責 1、自動駕駛中視覺感知算法的開發(fā)與性能提升，包括但不限于：2D/3D 目標檢測與跟蹤、局部高精地圖、目標檢測及跟蹤、目標姿態(tài)估計、目標分割、行為預測、深度估計、車位檢測等； 2、承擔自動駕駛芯片量產(chǎn)項目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代，完成產(chǎn)品的商用化落地； 3、通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、修改網(wǎng)絡(luò)算子、量化網(wǎng)絡(luò)、稀疏化等方法降低網(wǎng)絡(luò)算力需求，同時保證精度達到指標要求； 4、跟蹤前沿論文算法并落地； 任職要求 1、人工智能、計算機視覺、電子信息類專業(yè)方向，碩士學歷至少5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，博士學歷則至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗； 2、較強的編程和算法實現(xiàn)能力（Python/C ），算法基礎(chǔ)扎實，具有良好的代碼風格和質(zhì)量意識； 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學習框架； 4、熟悉前沿的自動駕駛視覺感知模型：如BEV Transformer系列網(wǎng)絡(luò)，ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等；以及Occupancy Network； 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國際高水平會議/期刊發(fā)表過文章； 6、加分項： 1）算法編程競賽獲獎經(jīng)歷，如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等； 2）獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽，如ACM區(qū)預賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等； 3）自動駕駛或機器人相關(guān)競賽參賽經(jīng)歷，如RoboMaster、 RoboCon、中國智能車未來挑戰(zhàn)賽、跨越險阻等。

職位描述：

工作職責 1、 負責目標軌跡預測和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關(guān)算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關(guān)文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學歷，相關(guān)經(jīng)驗至少3年以上； 2. 熟悉目標軌跡預測及跟蹤相關(guān)技術(shù)，對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認知； 3. 對Transformer、NAS等深度學習基礎(chǔ)技術(shù)應用有相關(guān)豐富經(jīng)驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊文章者優(yōu)先；

職位描述：

崗位職責： 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術(shù)演進、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計，向業(yè)務產(chǎn)品提供算法原型和解決方案，提升產(chǎn)品競爭力； 2、提出新技術(shù)課題、推進相關(guān)合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力； 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質(zhì)量落地，提升用戶體驗。 任職要求： 1、碩士學歷，扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識，具有計算機視覺領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗； 2、具有良好的算法實現(xiàn)能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅(qū)力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等頂會/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先；

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

崗位職責 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術(shù)演進、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計，向業(yè)務產(chǎn)品提供算法原型和解決方案，提升產(chǎn)品競爭力； 2、提出新技術(shù)課題、推進相關(guān)合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力； 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質(zhì)量落地，提升用戶體驗。 崗位要求 1、碩士學歷，扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識，具有計算機視覺領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗； 2、具有良好的算法實現(xiàn)能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅(qū)力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先；

職位描述：

崗位職責： 1. 負責自動駕駛中基于車端傳感器信息的實時道路結(jié)構(gòu)恢復、道路拓撲和道路要素推理等研究、開發(fā)和落地工作； 2. 參與基于視覺或激光雷達的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計和實現(xiàn)； 3. 跟進國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果，實現(xiàn)并應用于實際項目中。 任職資格： 1. 計算機、自動化、機器人、測繪等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學歷； 2. 具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)，具備多視幾何、狀態(tài)估計、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ)； 3. 熟悉計算機視覺領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉計算機圖形學、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法； 4. 熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握編程語言：C /Python，具備用于車機環(huán)境的功能實現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力； 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標準和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項目設(shè)計與研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。

職位描述：

【工作職責】 1. 負責云端智能運維中心人工智能算法的設(shè)計和開發(fā)，實現(xiàn)故障預測，性能預測，容量預測等算法，助力將存儲云端智能運維打造為業(yè)界標桿，做到簡單、極速、高可靠。 2. 負責華為大模型應用工具鏈的設(shè)計和開發(fā)，實現(xiàn)語料采集、清洗、增強、管理，模型訓練、推理、并發(fā)，提示詞工程、應用市場等相關(guān)算法，助理華為大模型應用工具鏈做到高效、易用、可靠，為客戶挖掘數(shù)據(jù)價值。 【任職要求】 1. 熟悉基本機器學習、深度學習理論，掌握參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧。 2. 掌握常見機器學習算法，如邏輯回歸，決策樹，svm等。 3. 熟練掌握至少一種常見深度學習框架。 4. 有相關(guān)機器學習，深度學習項目開發(fā)經(jīng)驗 以下能力會讓你更有優(yōu)勢： 1. 有大模型、nlp、cv、時序預測等工作經(jīng)驗，了解相關(guān)基本原理與使用 2. 了解或熟悉docker、k8s等框架之一

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

1、 方向一：負責自然語言處理、文本挖掘、對話機器人等相關(guān)技術(shù)的研究和實現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識別、情感分析等相關(guān)技術(shù)；能根據(jù)業(yè)務的不同和變化調(diào)整或者引入新的文本算法，優(yōu)化模型結(jié)果，助力商家精細化運營。 2、方向二：通過機器學習、深度學習及數(shù)據(jù)科學等方法對用戶行為和需求精細化分析、挖掘和建模，構(gòu)建用戶畫像、動線、場景理解、推薦算法等工具，基于數(shù)據(jù)科學和算法模型優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗。 3、協(xié)同運營、產(chǎn)品等，探索增長機會，共同推動業(yè)務模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，科學指導產(chǎn)品和業(yè)務增長策略。 職位描述 1、擁有計算機科學、機器學習、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學等學科的本科或以上學歷（優(yōu)先）。 2、熟悉nlp領(lǐng)域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等，3年以上自然語言處理、知識圖譜或機器學習相關(guān)經(jīng)驗。 3、熟悉常用的機器學習和深度學習模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學習框架(pytorch，tensorflow等)，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；熟練掌握sql、運用python/r分析建模，熟悉一種大數(shù)據(jù)計算框架處理數(shù)據(jù)，如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。 6、對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解；有生成式模型，語言大模型相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責

1、負責互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的多場景、多目標和多主體預測統(tǒng)一建模，搭建用戶緯度的觸點組合模型支持多場景運營決策，促進整合營銷的落地；

2、基于手機生態(tài)數(shù)據(jù)，調(diào)優(yōu)商品推薦排序、千人千面的優(yōu)惠券定價策略等，搭建全生命周期的用戶增長以及增值算法，促進拉新效率和留存效果，增加用戶粘性。

任職要求

1、本科及以上學歷，計算機、信號處理、博弈論、運籌優(yōu)化、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，有扎實的數(shù)理分析基礎(chǔ)并有交叉領(lǐng)域研究經(jīng)驗的優(yōu)先；

2、熟練掌握至少一門高級編程語言（python，java，scala等），有一定的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（spark，flink，hadoop等）；

3、有用戶增長、智能營銷、推薦、廣告、搜索算法等領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，有互金行業(yè)整合營銷落地背景優(yōu)先；

4、熟悉多場景、多目標相關(guān)算法模型(esmm、mmoe等）和相關(guān)工具框架(tensorflow/pvtorch等），有因果推斷/強化學習等相關(guān)算法背景優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責： 1.負責金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2.搭建各業(yè)務環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設(shè)計迭代； 3.深入理解反欺詐場景的業(yè)務風險，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現(xiàn)和模型評估效果； 4.負責欺詐場景中不同風險表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5.跟進配合產(chǎn)品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務的調(diào)整需求； 6.研究前沿機器學習、圖譜等算法在領(lǐng)域的實踐和應用； 任職要求： 1. 計算機等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，有海外留學經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上反欺詐算法工作經(jīng)歷，行業(yè)不限，有海外反欺詐工作經(jīng)驗者加分； 3. 熟練掌握python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產(chǎn)對抗等經(jīng)驗者加分。

職位描述：

崗位職責 1.使用計算流體力學（CFD）軟件進行模擬和分析，解決流體動力學問題。 2.對CFD結(jié)果進行驗證和優(yōu)化，確保其準確性和可靠性。 3.分析結(jié)果數(shù)據(jù)，準備技術(shù)報告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開發(fā)，并解決軟件使用出現(xiàn)的問題。 5.提高現(xiàn)有代碼質(zhì)量，重構(gòu)部分功能模塊，提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對接，確認新的需求，開展相應的設(shè)計和開發(fā)工作。 7.完成上級交辦的其他相關(guān)工作。 任職要求 1.擁有計算機相關(guān)、力學相關(guān)、工程相關(guān)類專業(yè)的碩士及以上學位。 2.至少2年的計算流體力學相關(guān)工作經(jīng)驗。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件，如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關(guān)軟件。 4.熟悉C ，參與過軟件開發(fā)項目。 5.熟練掌握linux系統(tǒng)操作環(huán)境和開發(fā)環(huán)境，會使用vscode，gdb等開發(fā)調(diào)試工具。 6.良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強的分析和解決問題的能力，能夠獨立處理復雜的流體力學問題。